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J-GLOBAL ID：202202219357605590   整理番号：22A0827652

長い海浜,CAの改良された高分解能3D Vsモデル:高密度アレイの周囲雑音からの多モード分散曲線の反転【JST・京大機械翻訳】

Improved High-Resolution 3D Vs Model of Long Beach, CA: Inversion of Multimodal Dispersion Curves From Ambient Noise of a Dense Array

著者 (12件)： Fu Lei (Shenzhen Key Laboratory of Deep Offshore Oil and Gas Exploration Technology, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Fu Lei (Department of Earth and Space Sciences, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Fu Lei (Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Guangzhou), Guangzhou, China) ,  Pan Lei (Shenzhen Key Laboratory of Deep Offshore Oil and Gas Exploration Technology, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Pan Lei (Department of Earth and Space Sciences, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Li Zhengbo (Department of Earth and Space Sciences, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Li Zhengbo (Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Dong Sheng (School of Earth and Space Sciences, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Ma Qingbo (School of Earth and Space Sciences, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Chen Xiaofei (Shenzhen Key Laboratory of Deep Offshore Oil and Gas Exploration Technology, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Chen Xiaofei (Department of Earth and Space Sciences, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Chen Xiaofei (Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Guangzhou), Guangzhou, China)
資料名： Geophysical Research Letters  (Geophysical Research Letters)
巻： 49  号： 4  ページ： e2021GL097619  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0609B  ISSN： 0094-8276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高密度地震アレイによって記録された環境騒音は,詳細な3Dせん断波速度(V_s)構造を解決する機会を提供する。周波数-Bessel変換(F-J)法を用いて,Long Beach地震アレイで記録された環境雑音の分散スペクトログラムを計算し,深層学習アプローチでマルチモーダル分散曲線を抽出し,勾配アルゴリズムでマルチモーダル分散曲線を得た。高モード分散曲線の添加は,非一意性を低下させ,研究領域における既知の層序シーケンスと地質特徴との良い相関を示す改良高分解能3D Vsモデルを提供した。さらに,以前の研究では議論されていない太平洋沿岸高速道路とNewport-Inglewood断層の間のRichard断層が解決されている。本研究は,マルチモーダル分散曲線を抽出し,その結果,高密度地震アレイから改善された高分解能3D Vsモデルを検索するためのF-J法の使用の可能性を実証した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  高速道路 ,  地震 ,  層序 ,  地質 ,  *多モード ,  *三次元 ,  *分散【dispersion】 ,  非一意性 ,  *高分解能 ,  環境騒音 ,  *海浜
準シソーラス用語： スペクトログラム ,  *分散曲線 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 地震学一般  (DC03020A) ,  地殻・上部マントルの構造・組成  (DC03090Z)

タイトルに関連する用語 (11件)： 海浜 ,  Ca ,  高分解能 ,  3D ,  Vs ,  モデル ,  アレイ ,  雑音 ,  多モード ,  分散曲線 ,  反転