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J-GLOBAL ID:202202219391070540   整理番号:22A1024233

自己免疫性リウマチ性疾患におけるscRNAseq研究からの洞察と将来の展望【JST・京大機械翻訳】

Insights Gained and Future Outlook From scRNAseq Studies in Autoimmune Rheumatic Diseases
著者 (7件):
資料名:
巻: 13  ページ: 849050  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7074A  ISSN: 1664-3224  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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自己免疫性リウマチ性疾患は,最も一般的な病的病の1つとして公衆衛生に主要な影響を及ぼし,これらの疾患の多くは,患者の健康および生活の質に対する重度の結果を伴う局所および全身症状の両方を含む。しかし,これらの疾患の多くに対する治療選択肢は,患者の実質的な部分に対して不十分であり,新しい治療法の開発の進歩は遅い。この進展の欠如は,病因を駆動する複雑なメカニズムの不十分な理解に大きく起因できる。最近,単一細胞RNA配列決定(scRNAseq)の出現は,リウマチ性疾患における生物学的不均一性および個々の細胞機能を評価する可能性で,リウマチ性疾患を干渉するための強力な新しいツールを提供した。本レビューでは,ヒトリウマチ性疾患の現在のscRNAseq質問から得られた主要な洞察について論じた。著者らは,新しい細胞集団と重要な分子シグネチャを明らかにし,また,この分野にとって興味深い追跡研究に対する多くの仮説を提起した。また,リウマチ性疾患の分野では利用されていないが,免疫および間質細胞挙動の理解を拡大させる大きな可能性を提供する,2つの新興単一細胞技術(再配列および空間トランスクリプトミクス)への展望も提供する。著者らは,scRNAseqが自己反応性リンパ球と組織浸潤パターンに関する新規仮説の生成と問い合わせのための良いスプリングとして役立つことを期待し,治療開発のための新規な手段を明らかにするのに役立つ。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
細胞学一般  ,  遺伝子の構造と化学  ,  生化学的分析法  ,  遺伝学研究法 
引用文献 (92件):
  • Wang L, Wang FS, Gershwin ME. Human Autoimmune Diseases: A Comprehensive Update. J Intern Med (2015) 278(4):369-95. doi: doi: 10.1111/joim.12395
  • Buch MH, Eyre S, McGonagle D. Persistent Inflammatory and non-Inflammatory Mechanisms in Refractory Rheumatoid Arthritis. Nat Rev Rheumatol (2021) 17(1):17-33. doi: doi: 10.1038/s41584-020-00541-7
  • Ramos-Casals M, Brito-Zerón P, Bombardieri S, Bootsma H, De Vita S, Dörner T, et al. EULAR Recommendations for the Management of Sjogren’s Syndrome With Topical and Systemic Therapies. Ann Rheum Dis (2020) 79(1):3-18. doi: doi: 10.1136/annrheumdis-2019-216114
  • Fanouriakis A, Kostopoulou M, Alunno A, Aringer M, Bajema I, Boletis JN, et al. 2019 Update of the EULAR Recommendations for the Management of Systemic Lupus Erythematosus. Ann Rheum Dis (2019) 78(6):736-45. doi: doi: 10.1136/annrheumdis-2019-215089
  • Tang F, Barbacioru C, Nordman E, Li B, Xu N, Bashkirov VI, et al. RNA-Seq Analysis to Capture the Transcriptome Landscape of a Single Cell. Nat Protoc (2010) 5(3):516-35. doi: doi: 10.1038/nprot.2009.236
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