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J-GLOBAL ID：202202219395475927   整理番号：22A0416872

ユニット経済運転負荷配分のための改良型多目的遺伝的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved Multi-objective Genetic Algorithm for Unit Economic Operating Load Distribution

著者 (3件)： Guo Minghao (Changchun University of Technology, Changchun, Jilin, China) ,  Wang Wei (Changchun University of Technology, Changchun, Jilin, China) ,  Chen Renhui (Changchun University of Technology, Changchun, Jilin, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 833  ページ： 610-618  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遺伝的アルゴリズムは,自然における生物学的個体群の進化をシミュレートするための最適化技術であるが,標準遺伝的アルゴリズムはしばしばマルチターゲットモデルの最適化を得ることができない。標準多目的遺伝的アルゴリズムの研究に基づき,本論文は,制約を扱うための新しい機構を提唱して,それを用いて,電力システムが,最大経済的(すなわち,発電コストが最小)を達成し,そして,本論文は,計算を通して,理想的結果を得るように,電力系統ユニットの経済運用負荷分布の問題を,改善した多目的遺伝的アルゴリズムを通して,それを用いて,提案した。。”そのために,電力系統の経済的運用負荷配分の問題を,そのために,その利用を,提案し,そして,それを用いて,電力系統の経済的運用負荷配分の問題を,その解決に,適用した。”そのために,電力システムは,最大経済(すなわち,発電コストが最小)を達成し,そして,本論文は,計算を通して,理想的結果を得た。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  最適化手法 ,  経済運用 ,  電力系統 ,  配電 ,  *負荷配分 ,  個体群 ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： 発電コスト ,  *多目的遺伝的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多目的遺伝的アルゴリズム ,  配電 ,  パーツ ,  補正機構

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  発電一般  (NB03010W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 経済 ,  負荷配分 ,  多目的遺伝的アルゴリズム