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J-GLOBAL ID:202202219399911724   整理番号:22A0462567

2019年7月のリッジクレスト断裂に沿った複雑な浅い断層帯の高分解能イメージング【JST・京大機械翻訳】

High-Resolution Imaging of Complex Shallow Fault Zones Along the July 2019 Ridgecrest Ruptures
著者 (4件):
資料名:
巻: 49  号:ページ: e2021GL095024  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0609B  ISSN: 0094-8276  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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7月2019M7.1とM6.4海嶺地震が発生した50×50km域内の342の地震計で記録されたデータを用いて,環境雑音トモグラフィーを行った。局所スパーストモグラフィー(LST)法を用いて,即時研究からのデータのみを用いて,小規模地球物理学的構造を表現する教師なし機械学習手法を用いた。LSTから得たRayleigh群速度は,従来の正則化最小二乗反転よりも移動時間をより良く予測した。表面波分散マップから得られた面積の3D剪断速度モデルは,M7.1とM6.4イベントの原因断層周辺の非常に不均一な低速度ゾーン(上部2~3kmにおける一次速度減少を伴う)を明らかにし,せん断波速度の40%減少を伴った。さらに,最近の活動のない小湖断層システムの部分とのモデル領域における他の画像LVZの相関が,長期持続損傷帯を示す可能性がある。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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気候学,気候変動  ,  気象学一般  ,  雪氷学 
タイトルに関連する用語 (3件):
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