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J-GLOBAL ID:202202219438305171   整理番号:22A1029193

急性膵炎の再発を予測するための臨床的特徴と組み合わせた磁気共鳴T2強調画像の三次元ラジオミクス特徴【JST・京大機械翻訳】

Three-Dimensional Radiomics Features of Magnetic Resonance T2-Weighted Imaging Combined With Clinical Characteristics to Predict the Recurrence of Acute Pancreatitis
著者 (7件):
資料名:
巻:ページ: 777368  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7079A  ISSN: 2296-858X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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【目的】急性膵炎の再発を予測するための磁気共鳴T2強調画像に基づくラジノミクスモデルの診断価値を調査する。方法:初期急性膵炎(IAP)患者122例および再発性急性膵炎(RAP)68例を含む急性膵炎(AP)患者190例を後ろ向きに収集した。同時に,2つの群の臨床的特徴を採取した。それらを7:3の比率で訓練群と検証群にランダムに分けた。訓練群の134症例,IAPの86症例およびRAPの48症例を含んだ。IAPの36症例およびRAPの20症例を含む検証群において56症例があった。最小絶対収縮と選択オペレータ(LASSO)を特徴スクリーニングのために使用した。ロジスティック回帰を用いて,AP再発を予測するためのラジノミクスモデル,臨床モデルおよび複合モデルを確立した。3つのモデルの予測能力を曲線下面積(AUC)により評価した。AP患者における再発リスクをノモグラムを用いて評価した。【結果】訓練群および検証群におけるラジノミクスモデルのAUCは,それぞれ0.804および0.788であった。訓練群と検証群における併用モデルのAUCは,それぞれ0.833と0.799であった。訓練群と検証群における臨床モデルのAUCは,それぞれ0.677と0.572であった。ラジオミクスモデル,複合モデルおよび臨床モデルの感度はそれぞれ0.646,0.691および0.765であった。ラジオミクスモデル,複合モデルおよび臨床モデルの特異性は,それぞれ0.791,0.828および0.590であった。RAP(p=0.067)を予測するために,ラジオミクスモデルと複合モデルの間にAUCに有意差はなかった。ラジオミクスモデルと複合モデルのAUCは,臨床モデルのそれらより大きかった(それぞれp=0.008とp=0.007)。結論:磁気共鳴T2WIに基づくラジオミクス特徴は,APの再発を予測するバイオマーカーとして使用可能であり,ラジノミクスモデルと複合モデルは,急性膵炎の再発を予測するための新しい方向を提供できる。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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消化器の疾患  ,  消化器疾患の治療一般 
引用文献 (24件):
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  • Whitcomb DC. Mechanisms of disease: advances in understanding the mechanisms leading to chronic pancreatitis. Nat Clin Pract Gastroenterol Hepatol. (2004) 1:46-52. doi: 10.1038/ncpgasthep0025
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  • Sankaran SJ, Xiao AY, Wu LM, Windsor JA, Forsmark CE, Petrov MS. Frequency of progression from acute to chronic pancreatitis and risk factors: a meta-analysis. Gastroenterology. (2015) 149:1490-500. doi: 10.1053/j.gastro.2015.07.066
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