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J-GLOBAL ID：202202219530693587   整理番号：22A0326563

系統的に採集されたデータに基づいた亜熱帯ブラジル大西洋森林の前例のない広域ターンオーバー推定【JST・京大機械翻訳】

Unprecedented large-area turnover estimates for the subtropical Brazilian Atlantic Forest based on systematically-gathered data

著者 (6件)： Christian Vibrans Alexander (Universidade Regional de Blumenau (FURB), Departamento de Engenharia Florestal, Rua Sao Paulo 3250, 89030-000 Blumenau, SC, Brazil) ,  Zimermann Oliveira Laio (Universidade Regional de Blumenau (FURB), Departamento de Engenharia Florestal, Rua Sao Paulo 3250, 89030-000 Blumenau, SC, Brazil) ,  Luis de Gasper Andre (Universidade Regional de Blumenau (FURB), Departamento de Ciencias Naturais, Rua Antonio da Veiga 140, 89030-903 Blumenau, SC, Brazil) ,  Vanessa Lingner Debora (Universidade Regional de Blumenau (FURB), Departamento de Engenharia Florestal, Rua Sao Paulo 3250, 89030-000 Blumenau, SC, Brazil) ,  Amandio Schorn Lauri (Universidade Regional de Blumenau (FURB), Departamento de Engenharia Florestal, Rua Sao Paulo 3250, 89030-000 Blumenau, SC, Brazil) ,  Augusto da Silva Daniel (Universidade Regional de Blumenau (FURB), Departamento de Engenharia Florestal, Rua Sao Paulo 3250, 89030-000 Blumenau, SC, Brazil)
資料名： Forest Ecology and Management  (Forest Ecology and Management)
巻： 505  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0676A  ISSN： 0378-1127  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二次森林は景観要素として重要な役割を果たし,農村コミュニティに対する炭素吸収,生物多様性回復および収入を提供する。亜熱帯大西洋森林,すなわち常緑雨林(ERF),Araucaria森林(AF),および半落葉樹林(SF)における3つの森林タイプに対する変化推定を提示することを目的とした。亜熱帯ブラジル大西洋森林の~23%にわたって分布した303の系統的に分布した永久プロットで集めたデータを用いて,今日,主に二次林から成る。全ての森林タイプで,樹木密度ha-1yr-1,基底面積ha-1yr-1,地上バイオマス(AGB)ha-1yr-1の正の平均正味変化を見出した。ERFは他の森林タイプよりもAGBha-1yr-1で統計的に有意な平均正味変化を有した。初期および最終ストックと比較して,上記の森林属性に対する平均年間増加率と損失(%ha-1yr-1)は森林タイプ間で統計的に同等であった。研究した森林タイプに対するAGBの推定平均正味変化は,5年間にわたって4.9から8.1Mgha-1の範囲であった。著者らが見出した平均正味変化は,おそらく気候制約と増加したサンプリング変動のため,二次熱帯林で報告された値より小さかった。発明された森林のAGBストックは,平均で,地元の成熟した森林のストックの1/3を占めた。したがって,これらの森林の炭素シンクポテンシャルはまだ排出されていない。一般に,種豊富度,構造多様性,および群落加重平均木材密度は,おそらく森林発達段階によって媒介されたERFとAFにおけるAGB利得と損失の年間速度に有意な影響を及ぼした。両森林タイプにおいて,より小さい構造多様性と木材密度のプロットでより大きな利得率を見出した。同様に,ERFにおけるより小さい構造多様性と木材密度を有するプロットでより大きな損失率を見出し,光要求種がより選択的な種によって置換されていることを示唆した。逆に,より大きな損失率は,AFにおけるより小さい構造多様性と木材密度を有するプロットで見られず,これは,おそらく,光要求種がそれらの持続性のために好ましい環境を見つけるので,多分,AFにおける木材密度であった。著者らの知見は,AGBストック,成長,および炭素取込速度の大きな面積推定における不確実性の低減に寄与する。大規模インベントリの実施は,異なる気候変動シナリオの下で炭素サイクルモデルを改善するために奨励されるべきである。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *森林 ,  炭素 ,  気候 ,  樹木 ,  *亜熱帯 ,  在庫量 ,  利得 ,  成長段階 ,  群落 ,  炭素循環 ,  生物多様性 ,  二次林 ,  熱帯林 ,  二酸化炭素固定化
準シソーラス用語： 木材密度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 二次林 ,  変化分析 ,  地上バイオマス ,  炭素動力学 ,  人口推定 ,  一般化加算モデル

分類 (2件)： 森林生物学一般  (FF02010T) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (8件)： 系統 ,  採集 ,  亜熱帯 ,  ブラジル ,  大西洋森林 ,  広域 ,  ターンオーバー ,  推定