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J-GLOBAL ID：202202219534889225   整理番号：22A0733810

モバイルクラウド情報システムに基づく消費者動的サービス推薦のためのハイブリッド協調フィルタリングモデル【JST・京大機械翻訳】

Hybrid collaborative filtering model for consumer dynamic service recommendation based on mobile cloud information system

著者 (24件)： Zhou Qingyuan (School of Economics and Management, Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology, China) ,  Zhou Qingyuan (The Institute for Industrial Economy of Intelligent Manufacturing, China) ,  Zhou Qingyuan (Changzhou Electronic Commerce Research Institute, China) ,  Zhou Qingyuan (Changzhou Key Laboratory of Industrial Internet and Data Intelligence, China) ,  Zhuang Weiwei (School of Economics and Management, Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology, China) ,  Zhuang Weiwei (The Institute for Industrial Economy of Intelligent Manufacturing, China) ,  Zhuang Weiwei (Changzhou Electronic Commerce Research Institute, China) ,  Zhuang Weiwei (Changzhou Key Laboratory of Industrial Internet and Data Intelligence, China) ,  Ren Huiling (School of Economics and Management, Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology, China) ,  Ren Huiling (The Institute for Industrial Economy of Intelligent Manufacturing, China) ,  Ren Huiling (Changzhou Electronic Commerce Research Institute, China) ,  Ren Huiling (Changzhou Key Laboratory of Industrial Internet and Data Intelligence, China) ,  Chen Yong (School of Economics and Management, Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology, China) ,  Chen Yong (The Institute for Industrial Economy of Intelligent Manufacturing, China) ,  Chen Yong (Changzhou Electronic Commerce Research Institute, China) ,  Chen Yong (Changzhou Key Laboratory of Industrial Internet and Data Intelligence, China) ,  Yu Bin (School of Economics and Management, Changzhou Vocational Institute of Mechatronic Technology, China) ,  Yu Bin (The Institute for Industrial Economy of Intelligent Manufacturing, China) ,  Yu Bin (Changzhou Electronic Commerce Research Institute, China) ,  Yu Bin (Changzhou Key Laboratory of Industrial Internet and Data Intelligence, China) ,  Lou Jing (The Institute for Industrial Economy of Intelligent Manufacturing, China) ,  Lou Jing (Changzhou Electronic Commerce Research Institute, China) ,  Lou Jing (Changzhou Key Laboratory of Industrial Internet and Data Intelligence, China) ,  Wang Yuancong (The Centre for Chinese Studies, Sichuan University, China)
資料名： Information Processing & Management  (Information Processing & Management)
巻： 59  号： 2  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0362B  ISSN： 0306-4573  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Webの急速な発展は,情報普及のかなりの増加をもたらした。最近,個人化されたWebサービス推薦は,サービスコンピューティングにおける一般的研究領域になった。Webサービス推薦システムに関する研究は,主に2つの問題,すなわち,スパースQoSデータの予測と完了,およびユーザの個人化推薦を扱う。モバイルクラウドの下の従来のサービス推薦モデルにおける高いデータスパース性と低い推薦精度の問題に取り組むために,本研究は,ユーザ選択を導入することによってモバイルクラウドに基づく消費者サービス推薦のためのハイブリッド協調フィルタリングモデルを提示する。用例は,モデルに基づくサービス推薦が効果的にデータスパース性を減少することができて,予測の精度を上げることができることを立証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *消費者 ,  情報システム ,  精度 ,  *情報収集 ,  情報流通 ,  *方法論 ,  好み ,  利用者 ,  *携帯電話 ,  Web【情報システム】 ,  Webサービス
準シソーラス用語： 用例 ,  *協調フィルタリング ,  スパース性 ,  推奨システム ,  個人化推薦 ,  ユーザ選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： モバイルクラウド ,  協調フィルタリングモデル ,  サービス勧告 ,  ユーザ選好

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： モバイル ,  クラウド ,  情報システム ,  消費者 ,  サービス ,  推薦 ,  協調フィルタリング ,  モデル