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J-GLOBAL ID：202202219541362851   整理番号：22A0496914

異種ネットワークのためのエネルギー効率の良いハンドオーバ:非協力ゲーム理論的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Energy Efficient Handover for Heterogeneous Networks: A Non-Cooperative Game Theoretic Approach

著者 (3件)： Alhabo Mohanad (Informatics and Telecommunication Public Company/Iraqi Ministry of Communications, Mosul, Iraq) ,  Zhang Li (School of Electronic and Electrical Engineering, University of Leeds, Leeds, UK) ,  Nawaz Naveed (University of Engineering and Technology, Lahore, Pakistan)
資料名： Wireless Personal Communications  (Wireless Personal Communications)
巻： 122  号： 3  ページ： 2113-2129  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2022A  ISSN： 0929-6212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 小型セル技術は,5Gネットワークのための重要技術として考えられている。容量拡張とカバレッジ拡張は,この展開を通して達成される。しかし,超高密度小セル配置は,厳しい干渉,多数の頻繁な不必要なハンドオーバおよび/またはハンドオーバ故障を引き起こし,従って,高い電力消費が,信号伝送オーバヘッドのために期待されている。サービス品質の劣化を引き起こすことなく,いくつかの小さなセルをアイドルモードに置くことは,ネットワークのエネルギー効率を高めるための良い戦略である。本論文では,高密度小セルネットワークにおけるエネルギー消費を低減するためのエネルギー効率の良いゲーム理論法を提案した。提案方法は,それらの送信電力を調整するのに小さなセルを可能にし,一方,それらの間の負荷のバランスをとることを考慮している。非協力ゲームを,電力モードとその負荷の両方を考慮するコスト関数を解明するために,ネットワーク内のセル間で定式化した。ゲームは,各セルが平衡に達するための最適送信電力戦略を選択する,レグレットマッチングベースの学習分布アプローチを使用して解決される。次に,ハンドオーバのためのセル選択を,多重属性TOPSIS技術を用いて行う。結果は,提案方法が従来の方式と比較して,平均小セルスループットの改善に加えて,電力消費と不必要なハンドオーバを著しく減らすことを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  *ゲーム ,  *ゲーム理論 ,  故障 ,  電力 ,  *ネットワーク ,  電力消費 ,  費用関数 ,  多重化 ,  信号伝送 ,  定式化 ,  *ハンドオーバ
準シソーラス用語： *非協力ゲーム ,  送信電力 ,  オーバヘッド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ハンドオーバ ,  小細胞 ,  HetNets ,  ゲーム理論 ,  エネルギー効率

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 異種ネットワーク ,  エネルギー効率 ,  ハンドオーバ ,  非協力ゲーム理論