文献
J-GLOBAL ID:202202219559089954   整理番号:22A0991102

レーダ資料の一次広域氷雹気象過程における同化試験分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis on the Experiments of Radar Data Assimilation in a Large-Range Hailstorm
著者 (5件):
資料名:
巻: 48  号:ページ: 61-72  発行年: 2022年 
JST資料番号: C2435A  ISSN: 1000-0526  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
華南地区の高分解能数値モデルに基づき、ニュートン連続緩和近似法(nudging)同化Cバンドドップラーレーダー反射率資料を用いて、2018年4月2日の貴州の1回の広範囲氷雹の天気過程に対して数値シミュレーション実験を行った。解析結果は以下のことを示した。レーダ反射率因子情報nudgingの同化を行った後、分析場における水凝縮物情報と熱力場構造を調整し、対流圏中の雨水と氷相粒子含有量が増加し、水凝塊潜熱放出が雲体を加熱し、大気熱力場に対して正温度擾乱調整を行った。この正温度擾乱は対流発展過程の維持に重要な役割を果たした。雲分析システムを通じて雲微物理量を反転し、そしてnudging同化からモデル中に後、雹雲の発展、雹雲の生命史、雹雲の強度に対して明らかな改善があり、雲中の雲水から氷相粒子の転化過程を促進し、同時に降水予報効果の改善にも明らかな貢献がある。レーダー反射率因子同化は雹雲天気システムの予報能力に対して重要な意義があり、雹雲の臨近予報に重要な参考を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
中小規模擾乱,降水特性  ,  気候学,気候変動  ,  雲と降水の微物理 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る