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J-GLOBAL ID:202202219637614013   整理番号:22A0963764

人工知能アルゴリズムに基づくEigrp動的ルーティングプロトコルの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization Of Eigrp Dynamic Routing Protocol Based On Artificial Intelligence Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 2022  号: ICACT  ページ: 370-379  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本研究の目的は,通信ネットワークにおけるEIGRPルーティングの問題を扱うためのアルゴリズムアプローチを提案することである。このタイプのネットワークを動的トラフィック条件によって特徴付け,それはルーティングレベルでQoSを考慮することを必要とする。したがって,任意の適応ルーティングアプローチは,エンドツーエンドルーティング時間を最小化する間,トラヒック条件の変化を説明するのに,十分に応答し,ロバストである必要がある。しかし,この手法の有効性は負荷情報に大きく依存している。この情報は,十分かつ適切であり,同時に,ルーティング決定時に実際のネットワーク負荷を確実に反映しなければならない。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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