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J-GLOBAL ID:202202219644259868   整理番号:22A0416630

ビッグデータ下の大学スポーツクラウド教育モード【JST・京大機械翻訳】

University Sports Cloud Teaching Mode Under Big Data
著者 (1件):
資料名:
巻: 791  ページ: 647-654  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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情報通信技術の革新と発展によって,人間社会は大きいデータの時代に入った。著者らは,広い範囲とより多くのタイプにおいてより多くのデータを感知して記録することができた。これらのデータの分析と処理を通して,著者らは,それに含まれる内部情報とコア値を深く調査することができた。人間世界における「テキスト資源」として,大きなデータ技術は,様々な分野の開発を促進する強力な推進力になっている。同時に,クラウド教育は様々な学校で広く使われてきた。その外観と受容は,将来の教育における教育モード,教育内容と教育方法を調整するかどうかについて考える必要がある。これに基づいて,本研究はクラウド教育モードに焦点を当てた。本論文は,主に,文献調査とアンケート調査を通して,大データ大学スポーツクラウド教育モード徹底調査に通じる。最初に,文献検索を通して大きなデータおよびクラウド教育の基本内容および実践を習得し,次に,スポーツクラウド教育を行う学生および教師にアンケート調査を行った。調査結果の解析を通して,本論文は提案を提唱する。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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