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J-GLOBAL ID：202202219691710129   整理番号：22A0107112

典型的矩形マイクロチャネルにおける流れと熱伝達プロセスのモデリングとパラメータ感度に関する研究:データ駆動展望から【JST・京大機械翻訳】

Research on modeling and parameter sensitivity of flow and heat transfer process in typical rectangular microchannels: From a data-driven perspective

著者 (10件)： Ma Yinjie (College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha, 410082, China) ,  Ma Yinjie (Institute of New Energy and Energy-saving & Emission-reduction Technology, Hunan University, Changsha, 410082, China) ,  Liu Cheng (College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha, 410082, China) ,  Liu Cheng (Institute of New Energy and Energy-saving & Emission-reduction Technology, Hunan University, Changsha, 410082, China) ,  E Jiaqiang (College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha, 410082, China) ,  E Jiaqiang (Institute of New Energy and Energy-saving & Emission-reduction Technology, Hunan University, Changsha, 410082, China) ,  Mao Xianwen (College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha, 410082, China) ,  Mao Xianwen (Institute of New Energy and Energy-saving & Emission-reduction Technology, Hunan University, Changsha, 410082, China) ,  Yu Zhenhuan (College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha, 410082, China) ,  Yu Zhenhuan (Institute of New Energy and Energy-saving & Emission-reduction Technology, Hunan University, Changsha, 410082, China)
資料名： International Journal of Thermal Sciences  (International Journal of Thermal Sciences)
巻： 172  号： PB  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0246B  ISSN： 1290-0729  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： フランス (FRA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力装置と電子機器の小型化と高出力開発によって,マイクロチャネルヒートシンクは,現代の冷却分野で広く使われる重要な装置になっている。マイクロチャネルヒートシンクの熱伝達性能は多くの影響因子に影響され,それらの中で複雑な結合効果が存在する。これまで,マイクロチャネルヒートシンクの機構は明確には解明されていない。マイクロチャネルヒートシンクの熱伝達性能と関連特性間の相互作用機構に影響する支配的な特性を明らかにするために,本研究では数値シミュレーションとパラメータ感度解析を行い,長方形マイクロチャネルにおける流体流と熱伝達性能の主要因を調べ,そして,考慮した変数には,流体の主要な物理的パラメータとマイクロチャネルの寸法パラメータを含めた。パラメータ感度解析におけるサンプルサイズの膨大な量要求を満たすために,機械学習モデル,勾配ブースティングツリー(GBT)を,計算流体力学(CFD)シミュレーション結果に基づいて構築した。次に,Sobel感度解析アルゴリズムを結合して,各入力パラメータの多重パラメータ寄与を分析した。結果は,チャネルNとReynolds数Reの数が,低Re条件下で熱伝達性能に大きな影響を持ち,断面積Aとアスペクト比αが,Nusselt数Nuよりもポンプパワーにはるかに高い影響を及ぼすことを示した。NとAはNuに正の二次相互作用を持つ。より高いReを有する条件に移動するとき,チャネルNの数は,マイクロチャネルヒートシンクの熱伝達と流動性能の両方に影響する支配的因子になった。本研究はまた,高効率マイクロチャネルヒートシンクの設計と最適化のための効果的な指針を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  相互作用 ,  *熱伝達 ,  電力 ,  流体流 ,  感度解析 ,  小型化 ,  Reynolds数 ,  多重化 ,  電子装置 ,  ヒートシンク ,  計算流体力学 ,  *マイクロチャネル
準シソーラス用語： 数値シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 長方形マイクロチャネルシンク ,  CFDシミュレーション ,  機械学習 ,  グローバル感度解析 ,  熱流体

分類 (1件)： 対流・放射熱伝達  (PA02030K)

タイトルに関連する用語 (11件)： 矩形 ,  マイクロチャネル ,  流れ ,  熱伝達 ,  プロセス ,  モデリング ,  パラメータ ,  感度 ,  研究 ,  データ駆動 ,  展望