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J-GLOBAL ID:202202219717169077   整理番号:22A0841897

低電力無線センサネットワークに基づくビル建設のための動的管理システムの最適化とシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Optimization and Simulation of a Dynamic Management System for Building Construction Based on Low-Power Wireless Sensor Networks
著者 (1件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7792A  ISSN: 1687-725X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,建築物建設の動的管理システムの最適化シミュレーションに関する徹底的な研究および解析を行うために,低電力無線センサネットワークを使用し,建築物建設現場の情報管理におけるBIM技術の特定の応用を研究した。古典的脱塵ルーティングを分析,そして,削除ルーティングプロトコルにおける利点を結合することによって,著者らは,クラスタヘッド均一性,エネルギー消費およびバランス,動作モード,および分離ノードの取扱いに関して,2レベルメッシュ無線センサーネットワーク削除ルーティングプロトコルを提案した。他の削除プロトコルと比較して,このプロトコルの最も重要な特徴は,それがフラットネットワークトポロジーの設計を保持して,より良いネットワーク性能を達成するために無線センサネットワークの対応する機能を有する3つのルーティング方法を設計することである。サポートされた人員配置技術と建設対策と環境モニタリング技術を紹介して,建築物建設プロセスにおける技術の応用性を比較して解析して,建設対策のトポロジーと環境モニタリング技術を設計して,最後に,人員,足場,形態枠,ピット,クレーン,建設ホイスト,および物理的環境のための収集方式の目標開発を完成した。最初に,それはBIMベースの建築物建設現場情報管理技術と応用の開発状態を解析して,BIM技術実用化と情報管理におけるBIM技術応用の利点の基底について論じた。次に,本論文は,3次元,すなわち機能的,論理的,および物理的から,BIMベースの建築現場情報管理システムのフレームワークを構築する。システムの実現性と操作性を確保するために,本論文は,BIMベースの建築物建設現場情報管理システムの運用機構について議論して,システム運用の要所技術を研究して,システムの各々の応用システムの基本的な運用プロセスを設計して,建築物建設現場の組織構造と関連した人員の機能分割を詳述した。Copyright 2022 Ning Qi. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  マイクロ波・ミリ波通信 
引用文献 (20件):
  • V. Freschi, E. Lattanzi, "A study on the impact of packet length on communication in low power wireless sensor networks under interference," IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 2, pp. 3820-3830, 2019.
  • R. Chéour, S. Khriji, D. El Houssaini, M. Baklouti, M. Abid, O. Kanoun, "Recent trends of FPGA used for low-power wireless sensor network," IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, vol. 34, no. 10, pp. 28-38, 2019.
  • S. Bin, G. Sun, "Optimal energy resources allocation method of wireless sensor networks for intelligent railway systems," Sensors, vol. 20, no. 2, pp. 482, 2020.
  • K. Guleria, A. K. Verma, "Comprehensive review for energy efficient hierarchical routing protocols on wireless sensor networks," Wireless Networks, vol. 25, no. 3, pp. 1159-1183, 2019.
  • H. H. Mahmoud, H. M. ElAttar, A. Saafan, H. ElBadawy, "Optimal operational parameters for 5G energy harvesting cognitive wireless sensor networks," IETE Technical Review, vol. 34, no. sup1, pp. 62-72, 2017.
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