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J-GLOBAL ID:202202219769084696   整理番号:22A0862926

ペアワイズテストスイート生成の事例研究を用いた正弦余弦アルゴリズムのためのカオスマップ母集団初期化の評価【JST・京大機械翻訳】

Assessing the Chaotic Map Population Initializations for Sine Cosine Algorithm Using the Case Study of Pairwise Test Suite Generation
著者 (3件):
資料名:
巻: 842  ページ: 371-380  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5070A  ISSN: 1876-1100  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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正弦余弦アルゴリズム(SCA)は,その更新演算子のために正弦関数と余弦関数の両方を利用する新しい母集団ベースのメタヒューリスティックアルゴリズムである。SCAの主な強度は,パラメータ制御調整を提供するだけでなく,その単純さと簡単な実装である。これらの理由のために,SCAは,多くの最適化問題に,多くの調整なしで,急速に採用することができる。前述の利点にもかかわらず,SCA収束は,初期母集団の初期開始位置に依存して,まだ問題となる。本研究では,著者らの事例研究としてペアワイズテストケース生成を用いて,SCAに対する擬似ランダム(すなわち,ランダム)および3つのカオスマップ初期化(すなわち,正弦マップ,円マップおよびロジスティックマップ)の有効性を評価した。ランダム初期化(R_SCA)による元のSCAは,提案したロジスティックマップSCA(LM_SCA),サークルマップSCA(CM_SCA)およびsingerマップSCA(SM_SCA)により,採用した実験で性能が優れていた。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  数値計算  ,  システム・制御理論一般 

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