産業および非産業活動からのエネルギー使用改善と汚染物質排出削減の比較:可変特異的生産性分析フレームワークからの証拠【JST・京大機械翻訳】

Liu Sicen; Peng Gang; Sun Chuanwang; Sun Chuanwang; Balezentis Tomas; Guo Anda

文献

J-GLOBAL ID：202202219808659099 整理番号：22A0098151

産業および非産業活動からのエネルギー使用改善と汚染物質排出削減の比較:可変特異的生産性分析フレームワークからの証拠【JST・京大機械翻訳】

Comparison of improving energy use and mitigating pollutant emissions from industrial and non-industrial activities: Evidence from a variable-specific productivity analysis framework

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資料名：
巻： 806 号： P3 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： C0501B ISSN： 0048-9697 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本論文では,生産性解析フレームワークにおける産業および非産業活動の生産性の違いを説明することを試みた。Luenberger生産性指標は,生産性変化を分析するために広く適用され,そして,それが付加的構造に従って分解される。しかし,産業および非産業入力,出力および大気汚染物質排出の両方を含むセクター運転性能と産業構造に関する研究はほとんど無い。2006年から2019年までのエネルギー,出力および大気汚染物質に関する中国の行政区レベルデータに関して,著者らは,産業SO_2排出物,エネルギー消費量およびNO_X排出物が,セクター運用非効率性に導く主要な要素であることを見つけた。運転性能指標(OPI)の分解により,エネルギー消費,大気汚染物質排出および出力による生産性変化への寄与は,非産業変数による寄与よりも高いことが観察された。さらに,技術的進歩は負の効率成長を相殺する。省レベルでの省エネルギー,排出削減,および産業再編成を実施するために,中国の政府は,非産業エネルギー消費の効率を改善し,クリーナー産業の開発を支援する努力を払わなければならない。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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重金属とその化合物一般 , 粒状物調査測定

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