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J-GLOBAL ID：202202219835689336   整理番号：22A0948469

機械加工におけるチップ形成を最適化するための6シグマアプローチに基づく実験的研究【JST・京大機械翻訳】

An experimental study based on Six Sigma approach to optimize chip formation in machining

著者 (3件)： Tanusha P. (Department of Mechanical Engineering, MS Ramaiah Institute of Technology, Bangalore 560054, India) ,  Jyothilakshmi R. (Department of Mechanical Engineering, MS Ramaiah Institute of Technology, Bangalore 560054, India) ,  George Raji (Department of Mechanical Engineering, MS Ramaiah Institute of Technology, Bangalore 560054, India)
資料名： Materials Today: Proceedings  (Materials Today: Proceedings)
巻： 54  号： P2  ページ： 378-385  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3531A  ISSN： 2214-7853  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 品質と生産性は,どの組織においても,特に製造産業にとって,企業の達成を促進するより多くの利益を得るために,顕著な役割として区別されてきた。ピストンの製造において,市場で競合するメーカーは,それらの製品をより少ない費用で製造する。大規模製造組織では,各1回あたりのシフトあたり約600~800部品を生産し,各単一拒絶記録は生産性の欠陥に記録する。欠陥は再び調査され,損傷ピストンの数を低下させるために再加工を行う必要があり,従って,製造された製品の品質を低減し,追加の人と時間を浪費する。本論文では,連邦-Mogul Goetzeインドにおける研究改善プロジェクトについて報告した。それは,ピストンの生産における問題同定を含み,効果的に現在の状況を改善するために有効なフレームワークを提案した。日々の生産性に関する観察とデータ収集に基づいて,主要な問題を同定した。採用した問題を研究し,改良するために,採用した方法はSigmaである。DMAICは,プロセスを最適化し,プロセスを最適化することができるような変数を理解するのに役立つ。この事例研究の主目的は,Pistonマシンショップで生成された欠陥ピストンの数を減らすことである。この研究の成果は,根の原因を同定し,決定するパラメータ最適化によってプロセス効率を改善する示唆であり,6つのシグマアプローチに従って望ましい出力をもたらす因子を制御する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  生産性 ,  ピストン ,  冷媒 ,  インド ,  改良 ,  *機械工作 ,  生産者 ,  事例研究 ,  データ収集 ,  部品 ,  再加工
準シソーラス用語： パラメータ最適化 ,  *シックスσ ,  切削速度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 欠陥 ,  DMAIC ,  根の原因 ,  チップ ,  切削速度と供給 ,  冷媒

分類 (2件)： 圧縮点火機関  (PB02030N) ,  生産工学一般  (KB01000U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械加工 ,  最適化 ,  6シグマ ,  実験的研究