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J-GLOBAL ID：202202219846220525   整理番号：22A0863150

ファジィベース多目的猫スウォーム最適化アルゴリズム:単一細胞データに関する事例研究【JST・京大機械翻訳】

A Fuzzy-Based Multiobjective Cat Swarm Optimization Algorithm: A Case Study on Single-Cell Data

著者 (4件)： Achom Amika (National Institute of Technology, Mizoram, Aizawl, India) ,  Das Ranjita (National Institute of Technology, Mizoram, Aizawl, India) ,  Gond Pratibha (National Institute of Technology, Mizoram, Aizawl, India) ,  Pakray Partha (National Institute of Technology, Mizoram, Aizawl, India)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 266  ページ： 209-218  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マイクロRNAおよび単一細胞発現データは,遺伝子に関する関連および非関連情報を埋め込む。隠れた遺伝子発現パターンを見出すことは,分子レベルでの遺伝子の機能性を理解するのに役立つ。特に,遺伝子発現パターンは外部刺激の影響により変化する。したがって,この状況において,ソフトクラスタリング技術は,一度に遺伝子の複数のパターンを検出するのを助ける。本研究では,クラスタリングのための最適なクラスタ中心を見つけるために,ファジィおよびネコスウォーム最適化(CSO)アルゴリズムによる同化において,ソフトクラスタリングアプローチの形式を示した。ここでは,クラスタリングのタスクを多重クラスタ妥当性指数の最適化として定式化した。次に,提案したクラスタリングアルゴリズム(多目的ファジィベースCSO)を,異なる遺伝子発現データセットに関する最先端のクラスタリング技術のいくつかと比較した。ヒト膀胱単一細胞RNA配列決定データの各細胞型におけるトランスクリプトームまたはマーカー遺伝子を同定するために,事例研究を行った。多目的ファジィベースのCSOクラスタリングアルゴリズムの実験解析は,AL,K平均,GA-FCM,DE-FCM,PSO-FCM,およびGWO-FCMのような他の最先端のクラスタリングアルゴリズムに対する有効性を示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  *最適化手法 ,  RNA【核酸】 ,  遺伝子 ,  ヒト ,  クラスタ化 ,  クラスタ ,  *事例研究 ,  定式化 ,  *スウォーム ,  トランスクリプトーム
準シソーラス用語： マイクロRNA ,  *単一細胞 ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： クラスタリング ,  猫スウォーム最適化 ,  ファジィクラスタリング ,  マイクロアレイ遺伝子発現 ,  単一細胞 ,  マーカー遺伝子

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： ファジィ ,  多目的 ,  猫 ,  スウォーム ,  最適化アルゴリズム ,  単一細胞 ,  研究