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J-GLOBAL ID：202202219881846641   整理番号：22A0651307

主成分分析に基づく複合スマートグリルの構造特性に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Structural Characteristics of Composite Smart Grille Based on Principal Component Analysis

著者 (4件)： Fanxiao Kong (College of Materials Science and Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Fanxiao Kong (School of Mechanical and Transportation Engineering of Guangxi University of Science, Guangxi, China) ,  Huazhong Yao (Research Institute of Science and Technology of Chinalco, Beijing, China) ,  Weidong Xie (College of Materials Science and Engineering, Chongqing University, Chongqing 400044, China)
資料名： Computational Intelligence and Neuroscience (Web)  (Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7694A  ISSN： 1687-5265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,多くの学者が,格子構造材料の機械的性質,調製方法,および構造最適化に関する徹底的かつ広範な研究を行っている。本論文において,複合インテリジェントグリッドの構造特性を,理論解析と実験を結合することによって研究した。実験室における既存の条件に従って,等辺三角形格子構造実験片を調製した。本論文では,最近傍法と組み合わせた主成分分析を用いて複合板の損傷を検出した。これに基づき,構造の多目的ロバスト性最適化を人工知能アルゴリズムに基づいて実行して,それは構造品質とその不確かなパラメータに対する感度を低くした。ニューラルネットワーク訓練において粒子群最適化(PSO)を用いた。異なる格子構造の損傷特性,異なる衝撃位置,および異なる衝撃エネルギーを研究した。結果は,構造損傷タイプ,領域,および伝搬特性が,構造が種々の位置に影響を受けるとき,非常に異なり,格子構造が損傷拡散を制限する良い能力を持ち,格子構造が損傷に抵抗する良い能力を有することを示した。Copyright 2022 Kong Fanxiao et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  機械的性質 ,  最適化 ,  衝撃 ,  格子構造 ,  ニューラルネットワーク ,  人工知能 ,  損傷 ,  *構造特性 ,  *主成分分析 ,  ロバスト性 ,  衝突エネルギー ,  構造最適化
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  最近傍法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 構造動力学  (HD02000E)

引用文献 (26件)：

• P. K. Raushan, S. K. Singh, K. Debnath, "Turbulence characteristics of oscillating flow through passive grid," Ocean Engineering, vol. 224, no. 3, 2021.
• J. Chen, N. Hao, L. Pan, L. Hu, S. Du, Y. Fu, "Characteristics of compressive mechanical properties and strengthening mechanism of 3D-printed grid beetle elytron plates," Journal of Materials Science, vol. 55, no. 20, pp. 8541-8552, 2020.
• Z. Liu, H. Peng, C. Wen, "Multi-objective optimization analysis of harmonic characteristics of wind turbines in independent microgrid," Renewable Energy, vol. 037, no. 007, pp. 1021-1027, 2019.
• Y. Du, Z. Guo, X. Li, Q. Chen, F. Zhang, "Metallographic characteristics of Pb-Ca alloy grid and its effect on battery performance," Storage Battery, vol. 056, no. 004, pp. 172-174, 2019.
• T. Hayashi, H. Iwanaga, D. Iwasa, Y. Ohsawa, "Analysis of structural characteristics and networks of cross-disciplinary data using data jackets," Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, vol. 31, no. 1, pp. 534-545, 2019.

タイトルに関連する用語 (3件)： 主成分分析 ,  構造特性 ,  研究