文献
J-GLOBAL ID:202202220000357057   整理番号:22A1164965

畳込みモデルを用いたメモリアドレッシングのための直感的予測に関する高速実装【JST・京大機械翻訳】

High Speed Implementation On Intuitive Prediction For Memory Addressing With Convoluting Models
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  号: ICEARS  ページ: 377-381  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
この設計は,通信と画像処理学習モデルのためのメモリアーキテクチャのためのエネルギー効率の良い高スループットアーキテクチャを提示する。異なるアプリケーションに対するMAにおけるデータ移動に関連した支配的なエネルギーと遅延コストに対処するために,著者らの設計では,予測アドレスを持つメモリ制御アーキテクチャの新しいスキームを提供した。各タイプの画像フォーマットに対する畳込みモデルによる画像処理アプリケーションに関する設計考察により,ビンファイルに変換した。Verilog符号によるビンファイルのアクセスは,提案した設計のために,異なるサイズのサイズおよびアドレス方式を扱う。新しい予測アルゴリズムにより,この設計規定は,畳み込みに関する既存モデルによる35%改善シナリオの因子を有する高速モデルを提供した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 

前のページに戻る