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J-GLOBAL ID：202202220011039326   整理番号：22A0446836

混合Poisson-Weibull分布の確率の計算【JST・京大機械翻訳】

Computation of Probabilities of Mixed Poisson-Weibull Distribution

著者 (2件)： Low Yeh Ching (Department of Computing and Information Systems, Sunway University, Petaling Jaya, Selangor, Malaysia) ,  Ong Seng Huat (Department of Actuarial Science and Applied Statistics, UCSI University, Kuala Lumpur, Malaysia)
資料名： Springer Proceedings in Mathematics & Statistics  (Springer Proceedings in Mathematics & Statistics)
巻： 376  ページ： 93-109  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5074A  ISSN： 2194-1009  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 混合Poisson分布は,計数データ文献における統計的モデルによく研究されている。それらは,分散をモデリングでき,自動車請求,引用数,および種豊度のモデリングのような様々な分野で応用できる。しかし,少数の混合Poisson分布だけが閉形式で確率質量関数を持ち,従って計算問題によるそれらの使用を制限する。本論文では,2パラメータ混合Poisson-Weibull分布を考察し,その確率の計算のための2つの一般的方法を提案した:(a)交互級数式および(b)Weibull分布関数の反転性を利用したモンテカルロシミュレーション技術を採用した。Poisson-Weibullパラメータの最大尤度推定のためにEM型アルゴリズムを考察した。このモデルの適用を,いくつかの一般的な2パラメータ混合Poisson分布:負の二項,Poisson-対数正規およびPoisson逆Gauss分布を有する2つの実データセットに対するモデル適合の比較を通して例証した。Poisson-Weibull分布は,これらの分布よりも非常に良く適合することを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  アルゴリズム ,  自動車 ,  正規分布 ,  最尤法 ,  Poisson分布 ,  *Weibull分布 ,  対数
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  閉形式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： Weibull分布 ,  過分散 ,  交代級数 ,  モンテカルロ積分 ,  EMアルゴリズム ,  Poisson逆Gauss ,  Poisson対数正規 ,  適合度

分類 (1件)： 風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (3件)： Weibull分布 ,  確率 ,  計算