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J-GLOBAL ID：202202220046663238   整理番号：22A1171420

多層カーボンナノチューブ/高分子ナノ複合材料の機械加工における自然にヒントを得た灰色Wolfアルゴリズムと灰色理論の探索【JST・京大機械翻訳】

Exploration of nature inspired Grey wolf algorithm and Grey theory in machining of multiwall carbon nanotube/polymer nanocomposites

著者 (2件)： Kharwar Prakhar Kumar (Department of Mechanical Engineering, Madan Mohan Malaviya University of Technology, Gorakhpur, India) ,  Verma Rajesh Kumar (Department of Mechanical Engineering, Madan Mohan Malaviya University of Technology, Gorakhpur, India)
資料名： Engineering with Computers  (Engineering with Computers)
巻： 38  号： 2  ページ： 1127-1148  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0378C  ISSN： 0177-0667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 強化材のナノサイズは,エポキシ複合材料において,より良い相乗効果をもたらした。この効果は,航空機,自動車,スポーツ,生物医学,センサなどに使用される多機能成分の望ましい特性を強化する。このシリーズでは,MWCNT/エポキシナノ複合材料は,高い強度,減少した重量,水分および耐化学性を有する。MWCNTナノ複合材料の加工性能は金属材料とは著しく異なった。本論文は,Grey関係解析と,比較的先進的な性質に触発された灰色鉄最適化(GWO)を用いて,MWCNT複合材料の加工面を調査した。機械加工(フライス加工)実験は,Taguchi L27 OAでフレーム化された実世界問題を考慮する。二次多項式回帰方程式は,実験値と予測値の間の望ましい一致を示した。平均表面粗さ,切削力およびMRRは,望ましい強化を達成した。GRAベースのGrey Work最適化器の最適設定は0.5wt%MWCNT,1500rpmスピンドル速度,50mm/min送り速度および3mm深さのカットであった。切削深さは,加工特性に影響するのに,顕著な役割を果たすことが注目された。確認テストの結果は,GRA-GWOが従来のGRA法より実行可能であることを示した。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  多項式 ,  航空機 ,  自動車 ,  加工性 ,  スピンドル ,  フライス加工 ,  金属材料 ,  相乗作用 ,  水分 ,  補強材料 ,  *多層カーボンナノチューブ
準シソーラス用語： 予測値 ,  回帰式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： フライス加工 ,  MWCNT ,  灰色関係解析 ,  灰色オオカミ最適化 ,  MRR

分類 (3件)： 充填剤,補強材  (YH05030J) ,  高分子固体の物理的性質  (CG02024U) ,  機械的性質  (YH02022L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 多層カーボンナノチューブ ,  高分子ナノ複合材料 ,  機械加工 ,  ヒント ,  灰色 ,  アルゴリズム ,  灰色理論 ,  探索