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J-GLOBAL ID：202202220135648710   整理番号：22A1136421

非負行列因数分解による都市-レール交差域ネットワークセキュリティ次元解析【JST・京大機械翻訳】

Dimensionality Reduction Analysis of NMF on the Security of Cross-Domain Networks of Intelligent Urban Rail Transit

著者 (1件)： Wang Ziyuan (中鉄第五勘察設計院集団有限公司 北京 102600)
資料名： Tiedao Jianzhujishu  (Tiedao Jianzhujishu)
号： 1  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： C4262A  ISSN： 1009-4539  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 知恵都市鉄道ネットワークシステムは国家の重要な情報インフラであり、関連業務の大データシステム及びその開放性は伝統の地下鉄通信の設計維持管理に大きな影響を与える。軌道交通ネットワークの各サブシステムは独立自治域であり、いずれもOCC制御センターの統一指揮統制により制御され、異なる業務ドメインとドメイン間の業務相互作用を形成し、業務応用と同形なセキュリティ機能即ちネットワーク空間ドメイン内管制とインタードメイン相互接続安全保護存在体系の建設離散化を成し遂げる。規模が拡大するにつれ、侵入確率が増加する。この客観的現象について深く分析して、まず関連業務システムのドメイン内とクロスドメインネットワークセキュリティ要素への影響を検討した。次に,非負行列因数分解(NMF)を用いて,モデルを作成し,従来のクラスタリングアルゴリズムを改良し,次に,勾配ベクトルのモード長列を,目標を更新し,そして,区間最適解を見つけやすく,そして,工学データ類似性測定方法を,提案し,そして,損失関数が小さいほど,モデルの性能が,より良好になった。最後に,軌道交通の大規模工学データネットワークの交差領域セキュリティ次元解析を,解析モデルを通して完成した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  ベクトル ,  *ネットワーク ,  相互接続 ,  *都市 ,  輸送網 ,  通信 ,  都市鉄道 ,  インフラストラクチャー ,  解析モデル
準シソーラス用語： 最適解 ,  離散化 ,  *ネットワークセキュリティ ,  ネットワークシステム ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 事務・経営情報処理  (JE15020F) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T) ,  計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 非負行列因数分解 ,  都市 ,  レール ,  交差 ,  ネットワークセキュリティ ,  次元解析