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J-GLOBAL ID：202202220138917316   整理番号：22A0830860

TNQMetro:効率的な量子計測計算のためのテンソルネットワークベースパッケージ【JST・京大機械翻訳】

TNQMetro: Tensor-network based package for efficient quantum metrology computations

著者 (2件)： Chabuda Krzysztof (Faculty of Physics, University of Warsaw, ul. Pasteura 5, PL-02-093 Warszawa, Poland) ,  Demkowicz-Dobrzanski Rafal (Faculty of Physics, University of Warsaw, ul. Pasteura 5, PL-02-093 Warszawa, Poland)
資料名： Computer Physics Communications  (Computer Physics Communications)
巻： 274  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0081C  ISSN： 0010-4655  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： TNQMOは,測定精度に関する基本的量子限界の計算のためにPythonで書かれた数値パッケージである。テンソル-ネットワーク形式の利用のおかげで,次元の cをでらし,有限サイズ系に対する限界を計算するための効率的なフレームワークを提供し,また,量子増強が標準量子限界を超える一定因子改善に対するシステム内の精度の漸近スケーリングを決定する。それは,基本機能がテンソルネットワークの知識を必要としないように,ユーザフレンドリーな方法で書かれた。プログラムファイル,すなわち,https://doi.org/10.17632/wmw9xrxwgf.1 Developerのリポジトリリンク:https://github.com/kchabuda/TNQMetroコード海洋カプセル:https://codeocean.com/capsule/7858507 Licensing Projects:MITプログラミング言語:含まれる粒子数によるHilbert空間次元の指数的成長は,量子増強計測のポテンシャルの数値的研究に対する重大な道路ブロックである。それは,量子状態,例えば量子フィッシャー情報(QFI)の計算の計量的可能性を研究するために必要なもののような,より高度な計算タスクを言及しない,最も基本的な量子力学計算の計算量の指数関数的成長に導いた。解法は,量子状態が行列積状態として表現され,行列積演算子としてオペレータとして表現されるテンソルネットワーク形式の利用のおかげで,空間複雑度が物理的システムを構成する素粒子数に線形的にスケールする効率的な記述を得ることができる。さらに,これらの表現において,量子状態およびオペレータ上のQFIを効率的に最適化することができ,[1]で提示したアイデアを適用した。これにより,量子状態と操作の完全Hilbert空間表現を利用した標準数値法の把握を超える洗練された量子計量モデルの研究が可能になった。(1)K.Chabuda,J.Dziarmaga,T.J.Osborne,R.Demkowicz-Dobrzanski,Nat.Commun.11(2020)250,https://doi.org/10.1038/s41467-019-13735-9。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Hilbert空間 ,  最適化 ,  素粒子 ,  *テンソル ,  オペレータ ,  *ネットワーク ,  プログラミング言語 ,  指数関数 ,  量子論 ,  海洋 ,  計算量 ,  次元 ,  状態
準シソーラス用語： 量子状態 ,  行列積 ,  *テンソルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 量子計測学 ,  テンソルネットワーク ,  行列積状態 ,  行列積演算子 ,  Python

分類 (3件)： 量子力学一般  (BA06010C) ,  格子理論  (BA08030M) ,  統計力学一般,多体問題  (BA08010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 量子計測 ,  計算