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J-GLOBAL ID：202202220140244075   整理番号：22A1104555

使用事例図からの情報を使用した要求仕様における含意同定のための双方向長期短期メモリ【JST・京大機械翻訳】

Bidirectional Long Short-Term Memory for Entailment Identification in Requirement Specifications Using Information from Use Case Diagrams

著者 (2件)： Firmawan Dony Bahtera (Institut Teknologi Sepuluh Nopember,Department of Informatics,Surabaya,Indonesia) ,  Siahaan Daniel (Institut Teknologi Sepuluh Nopember,Department of Informatics,Surabaya,Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ISMODE  ページ： 331-336  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキストは文章やテキストフラグメントの意味や意味論の理解に関係する自然言語処理研究の分野である。1つの文章の真実が,もう1つの真実を意味する文章間の関係である。要求工学(RE)において,要求間の関与の同定は,依存性のモデリングに重要である。この目的には,現在の関与法が適していない。本研究では,ソフトウェア仕様文書における要求間の要求を分類するための新しいアーキテクチャを提案した。提案したアーキテクチャは,使用事例ダイアグラムとその記述を用いて訓練モデルを構築する。訓練モデルは,その後,要求ステートメント間の含意を分類するために使用された。事例研究に基づいて,訓練モデルは,要求文明の間の含意を同定することができた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  意味論 ,  自然言語処理 ,  事例研究 ,  ソフトウェア仕様 ,  計算機アーキテクチャ ,  *含意
準シソーラス用語： 要求工学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 要求仕様 ,  含意 ,  同定 ,  双方向 ,  長期 ,  短期