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J-GLOBAL ID：202202220193683439   整理番号：22A0631167

不規則走査形状のための効率的な3D近接場MIMO-SARイメージング【JST・京大機械翻訳】

Efficient 3-D Near-Field MIMO-SAR Imaging for Irregular Scanning Geometries

著者 (2件)： Smith Josiah W. (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA) ,  Torlak Murat (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 10283-10294  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不規則な走査幾何学のための効率的な近接場合成開口レーダ(SAR)イメージングのための新しいアルゴリズムを紹介した。第5世代(5G)ミリ波(mmWave)デバイスの出現により,近接場SARイメージングは実験室環境に限定されない。位置決め技術の最近の進歩は,mmWaveイメージングにおける新しい応用の多様なセットに対して大きな興味を引いている。しかし,自動車搭載SARイメージング,無人航空機(UAV)イメージング,スマートフォンによるフリーハンドイメージングのような多くの使用事例は,不規則な走査形状に制約されている。従来の近接場SAR画像処理システムおよび迅速人員セキュリティ(QPS)スキャナは,理想的合成アレイを作成するために高精度運動コントローラを採用するが,以前に,前述の応用は,本質的にそのような理想的な位置決めを達成できない。さらに,多くのモノのインターネット(IoT)と5Gアプリケーションは,エッジmmWaveイメージング技術のために考慮されなければならない厳密なサイズと計算量制限を課す。本研究では,非協力的SAR走査パターン,小型形状因子多入力多出力(MIMO)レーダ,および効率的なモノスタティック平面画像再構成アルゴリズムの利点を利用する新しいアルゴリズムを提案した。任意のおよび不規則なサンプリング幾何学を数学的に分解するためのフレームワークを提案し,マルチスタティックアレイイメージングアーチファクトを緩和するための結合解法を提案した。提案アルゴリズムは,任意の走査シナリオのシミュレーションと実験研究によって検証された。このアルゴリズムは高分解能で高効率の近接場MIMO-SARイメージングを達成し,計算的に制約された不規則サンプリング画像問題に対するエレガントな解決策である。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  自動車 ,  信号標本化 ,  *画像処理 ,  画像 ,  無人機 ,  走査装置 ,  *通信方式 ,  応用プログラム ,  EHF波 ,  *三次元 ,  画像技術 ,  アーチファクト ,  *近接場 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 走査形 ,  3D ,  近接場 ,  MIMO ,  SAR ,  イメージング