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J-GLOBAL ID：202202220226365595   整理番号：22A0004068

高密度展開マイクロセンサのクラスタリングによる規制大気質ステーション上のスマート空間内挿を用いたPM_2.5の曝露評価【JST・京大機械翻訳】

Exposure assessment of PM_2.5 using smart spatial interpolation on regulatory air quality stations with clustering of densely-deployed microsensors

著者 (2件)： Chen Pi-Cheng (Department of Environmental Engineering, National Cheng Kung University, Taiwan) ,  Lin Yu-Ting (Department of Environmental Engineering, National Cheng Kung University, Taiwan)
資料名： Environmental Pollution  (Environmental Pollution)
巻： 292  号： PB  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0984B  ISSN： 0269-7491  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大気汚染物質の正確なマッピングは疫学的研究と環境リスク評価に不可欠である。大気質モニタリングステーション(AQMS)で測定した濃度は,PM_2.5の曝露を評価するために主に使用された。しかし,低被覆率とモニタリングステーションの量は,空間補間または地球統計学的推定の誤差に影響を及ぼす。改善された大気汚染推定のために開発された他の統合手法とは対照的に,本研究では,台湾に高密度に配備された低コストマイクロセンサからのデータを利用して,逆距離重み付け(IDW)と呼ばれる一般的な空間補間法を改善した。数千の低コストセンサからの大きなデータセットは,PM_2.5の分布を詳細に記述することによって,空間補間を改善することができた。したがって,本研究はPM_2.5の分布を評価するためのクラスタリングベースの方法を提示する。次に,スマートIDWを,選択した大気質ステーションからの相関観察に基づいて実行した。この調査のために選択した公的に利用可能なデータは,2020年12月以来,74の監視ステーションを配備し,11,000の低コストセンサーを配備した。leave-one-out交差検証の結果は,ほとんど全ての月と2019と2020年のサンプリング日,特に高いPM_2.5空間不均一性を有するものを横断してクリギングを使用する推定よりも,開発したアプローチにおけるPM_2.5推定誤差が少ないことを示した。空間不均一性は,主流アプローチにおけるより重要な推定誤差をもたらす。PM_2.5の月平均推定の平方根平均二乗誤差は1.17~3.86μg/m3であった。また,PM_2.5分布のパターンを特徴づける1カ月のクラスタ化は,モニタリングステーションからの歴史的データに基づく空間補間において良好に機能できることを見出した。オープンaqプラットフォームに関する情報によると,低コストセンサは都市と地域で需要がある。この傾向は,優れた曝露評価の他の分野で提案されたアプローチの適用の道を開く可能性がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大気汚染 ,  都市 ,  *内挿法 ,  大気汚染物質 ,  台湾 ,  *クラスタ化 ,  センサ ,  重みづけ ,  クリギング
準シソーラス用語： 推定誤差 ,  平均二乗誤差 ,  地球統計学 ,  *大気質 ,  空間補間 ,  モニタリングステーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 空間クラスタリング ,  曝露推定モデル ,  ビッグデータ ,  逆距離重みづけ

分類 (1件)： 大気質調査測定一般  (SB03040I)

タイトルに関連する用語 (9件)： 展開 ,  マイクロセンサ ,  クラスタリング ,  規制 ,  大気質 ,  ステーション ,  スマート空間 ,  内挿 ,  曝露評価