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J-GLOBAL ID：202202220262148109   整理番号：22A0772053

MNベース改良AMOモデルを用いたMIMO-OFDMシステムにおける最適チャネル推定と干渉除去【JST・京大機械翻訳】

Optimal channel estimation and interference cancellation in MIMO-OFDM system using MN-based improved AMO model

著者 (2件)： Venkateswarlu Chittetti (Department of ECE, ANU College of Engineering & Technology, Guntur, AP, India) ,  Rao Nandanavanam Venkateswara (Department of Electronics and Communication Engineering, Bapatla Engineering College, Bapatla, AP, India)
資料名： Journal of Supercomputing  (Journal of Supercomputing)
巻： 78  号： 3  ページ： 3402-3424  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0418A  ISSN： 0920-8542  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,MIMO-OFDMは,その高速伝送速度により,重要な役割を果たす。システム性能に影響することなく最適出力を得るためのチャネル推定に関して,様々な研究を行った。しかし,最適チャネル推定を達成するビットエラー率の増加により,挑戦的なタスクとして考えられている。したがって,本論文は,MIMO-OFDMシステムにおける修正Newton(MN)ベースの改良動物移動最適化(IAMO)アルゴリズムを提案した。この提案した手法の重要な目的は,ビットエラー率の最小化とシステム性能の向上を含む。本論文では,修正Newton法を用いて,発見能力を決定し,収束速度をスピードアップし,それにより最適探索空間位置を得た。さらに,提案した方法を用いて,MIMO-OFDMシステムにおける干渉を制限した。最後に,提案した方法の性能を他のチャネル推定法と比較し,システムの有効性を決定した。実験および比較分析を行い,その結果は,提案したアプローチが,他の最先端の方法よりも,より良い周波数選択性チャネルを提供することを実証した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  最適化手法 ,  Newton-Raphson法 ,  チャネル ,  *OFDM ,  *チャネル推定
準シソーラス用語： 周波数選択性 ,  ビット誤り率 ,  *干渉除去 ,  収束速度 ,  *MIMO ,  システム性能 ,  *MIMO-OFDM ,  高速通信 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： AWGN ,  干渉除去 ,  MIMO-OFDM ,  最適化 ,  チャネル推定 ,  STBC ,  周波数選択性 ,  改良動物移動最適化アルゴリズム ,  FFT ,  修正Newton法

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： Mn ,  AMO ,  モデル ,  MIMO-OFDM ,  チャネル推定 ,  干渉除去