MIA:顕微鏡画像解析のためのオープンソース独立深層学習アプリケーション【JST・京大機械翻訳】

Koerber, N.

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202220312887430 整理番号：22P0032606

MIA:顕微鏡画像解析のためのオープンソース独立深層学習アプリケーション【JST・京大機械翻訳】

MIA: An Open Source Standalone Deep Learning Application for Microscopic Image Analysis

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発行年： 2022年01月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年01月14日
JST資料番号： O7001B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

AO_SCPLOWBSTRACTC_SCPLOWInは,近年,画像技術により生成されたデータ量が,計算電力の増加と深層学習アルゴリズムの開発とともに急速に成長している。生物医学科学における広範囲の応用に対する強力な自動化画像解析ツールの必要性に取り組むため,顕微鏡画像分析装置(MIA)を提示した。MIAは,セグメンテーション,オブジェクト検出,および分類のための最先端の深層学習アルゴリズムによるプログラミングスキルの必要性を取り除くグラフィカルユーザインタフェイスを結合した。それはスタンドアロン,プラットフォーム独立アプリケーションとして実行され,一般的に使用されるオープンソースソフトウェアパッケージと互換性がある。ソフトウェアは,簡単な画像ラベリング,モデル訓練および推論のための統一インタフェイスを提供した。さらに,ソフトウェアを公共競争において評価し,すべてのテストデータセットに対してトップ3間で実行した。ソースコードはhttps://github.com/MIAnalyzer/MIA上で利用可能である。【JST・京大機械翻訳】

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, , , , , 【Automatic Indexing@JST】

図形・画像処理一般 , 医用画像処理

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