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J-GLOBAL ID：202202220325429703   整理番号：22A1172131

レコメンダーシステムの進歩に関する特別課題のためのJIISプレフェース【JST・京大機械翻訳】

JIIS preface for the special issue on advances in recommender systems

著者 (5件)： Zheng Yong (Illinois Institute of Technology, Chicago, IL, USA) ,  Chen Li (Hong Kong Baptist University, Hong Kong, China) ,  Zanker Markus (Free University of Bozen-Bolzano, Bolzano, Italy) ,  Zanker Markus (University Klagenfurt, Klagenfurt, Austria) ,  Symeonidis Panagiotis (University of the Aegean, Samos, Greece)
資料名： Journal of Intelligent Information Systems  (Journal of Intelligent Information Systems)
巻： 58  号： 2  ページ： 223-225  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0453A  ISSN： 0925-9902  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レコメンダーシステムは,過負荷情報を軽減し,様々なドメインとアプリケーションにおける意思決定を支援するのに成功裏に適用された。最近,いくつかの新しい研究方向が出現し,推薦システムの開発を進めるために新しい技術を提案した。この特集号では,2020年と2021年のアプリケーションコンピューティングに関するACM Symposiumに関連した推薦者システムについて,それらの受け入れられた論文の改訂版と拡張版を提出する。各サブミッションは,少なくとも2つの専門家によってレビューされ,論文の品質を確実にするためのレビュー者のコメントに従って改訂された。著者らは,この特別な課題が,従来のアルゴリズム開発を超えて次のステップを取るために,推薦者システムの分野において研究者を動機づけることができ,それらの研究作業においてより多くの機会を追求することを望む。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  意思決定 ,  システム ,  開発 ,  *応用プログラム ,  改変 ,  過負荷
準シソーラス用語： 推奨システム ,  アルゴリズム開発 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： レコメンダーシステム ,  最適化 ,  行列因数分解 ,  連合学習 ,  公平性

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (1件)： フェース