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J-GLOBAL ID：202202220382847761   整理番号：22A0626446

3Tでの胎児HASTEイメージングにおける動き劣化画像の自動検出と再取得【JST・京大機械翻訳】

Automated detection and reacquisition of motion-degraded images in fetal HASTE imaging at 3 T

著者 (16件)： Gagoski Borjan (Fetal Neonatal Neuroimaging and Developmental Science Center, Boston Children’s Hospital, Boston, Massachusetts, USA) ,  Gagoski Borjan (Department of Radiology, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA) ,  Xu Junshen (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, USA) ,  Wighton Paul (Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital, Charlestown, Massachusetts, USA) ,  Tisdall M. Dylan (Department of Radiology, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, Pennsylvania, USA) ,  Frost Robert (Department of Radiology, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA) ,  Frost Robert (Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital, Charlestown, Massachusetts, USA) ,  Lo Wei-Ching (Siemens Medical Solutions USA, Inc, Charlestown, Massachusetts, USA) ,  Golland Polina (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, USA) ,  Golland Polina (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, USA) ,  van der Kouwe Andre (Department of Radiology, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA) ,  van der Kouwe Andre (Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital, Charlestown, Massachusetts, USA) ,  Adalsteinsson Elfar (Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, USA) ,  Adalsteinsson Elfar (Institute for Medical Engineering and Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, USA) ,  Grant P. Ellen (Fetal Neonatal Neuroimaging and Developmental Science Center, Boston Children’s Hospital, Boston, Massachusetts, USA) ,  Grant P. Ellen (Department of Radiology, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA)
資料名： Magnetic Resonance in Medicine  (Magnetic Resonance in Medicine)
巻： 87  号： 4  ページ： 1914-1922  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2675A  ISSN： 0740-3194  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： PURPOSE:胎児脳磁気共鳴映像法は,半Fourier単一ショット高速スピンエコー(HASTE)読出しでも,重度の画像アーチファクトを引き起こす予測不能で制約のない胎児運動に悩まされる。本研究では,ヒト相互作用なしに胎児運動により劣化したHASTE画像を自動検出し,再獲得する閉ループパイプラインの実装を示した。方法:自動画像品質評価(IQA)を行う畳込みニューラルネットワークを,MRIスキャナの内部ネットワークに接続した外部GPU装備コンピュータ上で実行した。修正HASTEパルスシーケンスは,外部コンピュータに各画像を送付し,IQA畳込みニューラルネットワークがそれを評価し,次にIQAスコアをシーケンスに戻した。HASTEスタックの最後に,すべてのスライスからのIQAスコアは分類され,最低スコア(最悪画像品質のスライスに対応する)のスライスだけが再獲得された。結果:閉ループHASTE取得フレームワークを,著者らの修正HASTE配列の全部で73の取得のために,10人の妊娠母親で試験した。IQA畳込みニューラルネットワークは,実時間で著者らの修正シーケンスによってうまく採用され,0.899の受信機オペレータ特性の下で85.2%と面積の精度を達成した。結論:提案した取得/再構成パイプラインは,処方されたスタックにおける運動劣化胎児脳HASTEスライスのみを同定および自動的に再獲得することが示された。これは,スタックのわずかのスライスが運動劣化するならば,全体のスタックを繰り返す必要性を避けることによって,HASTE取得に費やされた全体の時間を最小化する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  オペレータ ,  ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  受信機 ,  胎児 ,  ヒト ,  *画像処理 ,  スピンエコー ,  画質 ,  走査装置 ,  パルス列 ,  NMRイメージング ,  コンピュータ ,  アーチファクト
準シソーラス用語： 畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 自動画質評価 ,  胎児脳MRI ,  再獲得を伴うHASTE MRI

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 胎児 ,  イメージング ,  動き ,  劣化画像 ,  自動検出