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J-GLOBAL ID：202202220419664594   整理番号：22A0565937

動的ROI抽出とVGGU-Netに基づく膵臓共セグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Pancreas Co-segmentation based on dynamic ROI extraction and VGGU-Net

著者 (10件)： Liu Zhe (School of Computer Science and Telecommunication, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu, China) ,  Su Jun (School of Computer Science and Telecommunication, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu, China) ,  Wang Ruihao (School of Computer Science and Telecommunication, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu, China) ,  Jiang Rui (School of Computer Science and Telecommunication, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu, China) ,  Song Yu-Qing (School of Computer Science and Telecommunication, Jiangsu University, Zhenjiang, Jiangsu, China) ,  Zhang Dengyong (Huan Provincial Key Laboratory of Intelligent Processing of Big Data on Transportation, School of Computer and Communication Engineering, Changsha University of Science and Technology, Changsha, China) ,  Zhu Yan (Affiliated Hospital of Jiangsu University, China) ,  Yuan Deqi (Zhenjiang First People’s Hospital, Zhenjiang, Jiangsu Province, China) ,  Gan Qingsong (Manufacturing Management Department, Baoshan Iron & Steel Co. Ltd, No.885 Fujing Road, Baoshan, Shanghai 201900, China) ,  Sheng Victor S. (Department of Computer Science, Texas Tech University, Lubbock, TX, USA)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 192  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Pancreasセグメンテーションは,その解剖学的変動性,大きな個人差,不規則な形状,小体積および複雑な周囲に対する医用画像セグメンテーションにおける最も挑戦的なタスクの1つである。多くの方法は膵臓以外の腹部器官のより正確なセグメンテーション結果を達成できる。この問題を克服するために,本論文は,ROIが,他の周辺器官(肝臓,脾臓および腎臓など)の種々の位置情報を結合することによって得られる,著者らの提案した深層学習モデルVGGU-Netによって,より正確に膵臓を分割できる,新しいセグメンテーション法ROI-VGGU-Net(画像-Vision Geometric Group U字形Net)を提案する。特に,提案したVGGU-Netを介して膵臓周辺の他の臓器の位置を得た。次に,これらの中心点を通して膵臓の異なるROIを形成するために,各CTスライスにおけるこれら位置周辺器官の中心点を計算した。最後に,正確な膵臓セグメンテーションを,得られたROIに従ってVGGU-Netを通して達成することができた。種々の実験はROI-VGGU-Netの有効性を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  肝臓 ,  *抽出 ,  *膵臓 ,  脾臓 ,  腹部 ,  モデル ,  解剖学 ,  有効性 ,  位置情報
準シソーラス用語： 個人差 ,  医用画像セグメンテーション ,  転移学習 ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 膵臓セグメンテーション ,  共セグメンテーション ,  動的ROI抽出 ,  ROI-VGGU-Net ,  VGGUネット ,  転移学習

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： ROI ,  膵臓 ,  セグメンテーション