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J-GLOBAL ID：202202220445154916   整理番号：22A0839892

小規模農民の植付け日と社会-環境因子間の関係を特性化するためのリアルタイム携帯電話データの利用【JST・京大機械翻訳】

Using real-time mobile phone data to characterize the relationships between small-scale farmers’ planting dates and socio-environmental factors

著者 (12件)： Krell Natasha (Department of Geography, University of California, Santa Barbara, United States) ,  Davenport Frank (Climate Hazards Center, University of California, Santa Barbara, United States) ,  Harrison Laura (Climate Hazards Center, University of California, Santa Barbara, United States) ,  Turner William (Department of Geography, University of California, Santa Barbara, United States) ,  Peterson Seth (Department of Geography, University of California, Santa Barbara, United States) ,  Peterson Seth (Climate Hazards Center, University of California, Santa Barbara, United States) ,  Shukla Shraddhanand (Climate Hazards Center, University of California, Santa Barbara, United States) ,  Marter-Kenyon Jessica (College of Agricultural & Environmental Sciences, University of Georgia, United States) ,  Husak Greg (Climate Hazards Center, University of California, Santa Barbara, United States) ,  Evans Tom (School of Geography, Development and Environment, University of Arizona, United States) ,  Caylor Kelly (Department of Geography, University of California, Santa Barbara, United States) ,  Caylor Kelly (Earth Research Institute, University of California, Santa Barbara, United States)
資料名： Climate Risk Management  (Climate Risk Management)
巻： 35  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2929A  ISSN： 2212-0963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 成長季節(SOS)の開始の正確で操作上の指標は,作物モデリング,ファミン早期警戒,および発展途上国における農業管理に重要である。実際の植栽日付と比較して,Erroneous SOS推定-後期または早期は,不正確な作物生産と食品利用性予測につながる。気候変動への雨天農業の順応は,降雨の開始による植栽の調和の改善を必要とし,東アフリカにおける携帯電話の上昇は,この重要な農業決定のリアルタイムモニタリングを可能にする。著者らは,先行する農業気象変数と家庭レベルの属性が,中央ケニアの小規模トウモロコシ生産者の植え付け日を予測するために使用できるかどうかを調査した。ランダム森林モデルを用いて,実際の植栽日の現場レベル調査データとSOSの遠隔推定を比較した。著者らは,毎週の短期メッセージサービス(SMS)携帯電話調査から集められた2つの雨季(10月から12月短い雨,および3月から5月の長い雨)の3年間の植栽日(2016~2018)を比較した。in situデータを,地球観測(EO)データセット(降雨,NDVI,蒸発需要)からの水要求充足指数(SOS_WRSI)と他の農業気象変数からのSOSと比較した。農家の大多数は,2016年から2018年までSOS_WRSIの20日以内に植えた。2016年の長い雨期では,多くの農家は,干ばつ条件に対応する晩期の植え付けを報告した。著者らは,EO変数のみに依存するモデルが,社会経済とEO変数の両方を使用するモデルと同様に機能していることを見出した。EO変数の予測精度は,EO異常(1,3,5または10年)を導くために試験した基準期間の違いに鈍感であるように見える。そのようなように,農民は短期気象条件(例えば,季節内変動),または本研究(例えば25-30年)に含まれているよりも長い傾向のいずれかに応答するようである。本研究で使用された方法論,毎週のSMS調査は,伝統的に困難で,収集するのに費用がかかる農民行動情報を推定するための操作手段を提供する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 蒸発 ,  降雨 ,  *農民 ,  トウモロコシ ,  干ばつ ,  気候変動 ,  モデリング ,  発展途上国 ,  生産者 ,  モデル ,  雨季 ,  指標 ,  植栽 ,  *携帯電話
準シソーラス用語： 農家 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 播種日 ,  季節の開始 ,  小規模食品生産者 ,  ケニア中央部 ,  携帯電話データ ,  ランダムフォレスト

分類 (1件)： 農業気象  (DC05030Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 農民 ,  植付け日 ,  社会 ,  環境因子 ,  特性化 ,  リアルタイム ,  携帯電話