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J-GLOBAL ID：202202220491559483   整理番号：22A0324333

実世界スマートフォンベースの歩容認識【JST・京大機械翻訳】

Real-world smartphone-based gait recognition

著者 (6件)： Alobaidi Hind (Centre for Security, Communications and Network Research, University of Plymouth, Plymouth, UK) ,  Clarke Nathan (Centre for Security, Communications and Network Research, University of Plymouth, Plymouth, UK) ,  Clarke Nathan (Security Research Institute, Edith Cowan University, Perth, Western Australia, Australia) ,  Li Fudong (School of Computing, University of Portsmouth, Portsmouth, UK) ,  Alruban Abdulrahman (Centre for Security, Communications and Network Research, University of Plymouth, Plymouth, UK) ,  Alruban Abdulrahman (Department of Information Technology, Computer Sciences and Information Technology College, Majmaah University, Al-Majmaah 11952, Saudi Arabia)
資料名： Computers & Security  (Computers & Security)
巻： 113  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0995A  ISSN： 0167-4048  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンとサービスはサイバークリムのターゲットになっているので,スマートフォンを安全にすることが重要である。しかし,それは,連続的でユーザに優しいセキュリティを提供するために,重要なセキュリティ制御を設計した。これらのうち最も重要なものはユーザ認証であり,そこではユーザがデバイスに認証する必要性と,それを含む多数のアプリケーションに個々に大きな上昇を経験している。歩行認証は,モバイル機器における非侵襲的あるいは透明な認証の平均として注目され,ユーザが歩行している間,ユーザの信頼性を検証するために必要な情報を捉えている。この分野における以前の研究は,良好なレベルの認識性能で有望であるが,結果は,実生活環境の変動性を欠いている高度に制御された実験室ベースの実験に基づく歩行データセットによって制約される。本論文では,実世界の無制約環境の中で被験者を認識する先進的実世界スマートフォンベース歩行認識システムを紹介した。提案モデルを,7~10日捕獲の44名のユーザから成る非制御歩行データセットに適用し,ユーザは日常活動を単に求めるよう依頼した。特定の活動の条件,対照または期待は,参加者に置かれなかった。実験は,4タイプの運動正常歩行,高速歩行,および,利用者のそれぞれに対する上昇および上昇をモデリングした。提案モデルの評価は,それぞれ,正常,高速,下降および上昇およびすべての活動に対して,11.38%,11.32%,24.52%,27.33%および15.08%の等しい誤り率を達成した。結果は,適切なフレームワークの中で,歩行認識が実世界使用のための実行可能な技術であることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  認識 ,  モデリング ,  捕獲 ,  応用プログラム ,  モデル ,  利用者 ,  セキュリティ ,  認証 ,  バイオメトリクス ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： 被験者 ,  モバイルデバイス ,  非侵襲 ,  利用者認証 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スマートフォン認証 ,  透明認証 ,  連続認証 ,  歩行認識 ,  バイオメトリックス

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 世界 ,  スマートフォン ,  歩容認識