抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,自由空間光通信(FSOC)における適応マルチレベルシンボル検出技術を示した。一般に,オンオフキーイング(OOK)フォーマットは,強度変調/直接検出(IM/DD)ベースの自由空間光(FSO)システムで使用される。FSOCにおけるOOKシンボル検出のために,最尤(ML)ベースの最適検出方式を採用した。ML検出技術は,乱流誘起フェージングの正確な限界分布を必要とする。しかしながら,それは実際のシステムにおいては不可能であり,また,分布モデルはFSOリンクに固定されない。乱流における強度変動の応答は,1kHzのカットオフ周波数を有するデータ速度のそれと比較して比較的遅い。この理由で,最適閾値に関する時間変化があり,固定閾値を用いるとき,顕著なバースト誤差を引き起こす。DCブロックまたはPDのACカップリングを適用することは,OOKシンボルにおけるシンボル検出を安定化できる。しかしながら,FSOシステムにおけるマルチレベルパルス振幅変調(PAM)フォーマットに来るとき,シンボル検出問題は以前の検出技術で解決できない。本論文では,適応マルチレベル光シンボル検出のためのチャネル状態情報(CSI)予測技術を提案した。シンチレーションチャネルの遅い変化特性を考慮して,適応線形予測(ALP)フィルタを用いて,上昇フレームのCSIを予測した。概念実証実験をMach-Zehnder変調器(MZM)ベースのチャネルエミュレータを用いて行った。提案したシンボル検出技術の有効性を,固定閾値決定(FTD)と適応閾値決定(ATD)方式と比較して実験的に実証した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】