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J-GLOBAL ID：202202220627672253   整理番号：22A0571752

インド自動車産業における産業4.0のインプリメンテーションにおける人的資源管理課題の分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of human resource management challenges in implementation of industry 4.0 in Indian automobile industry

著者 (6件)： James Ajith Tom (A.D. Patel Institute of Technology, CVM University, Vallabh Vidyanagar, Gujarat, India) ,  Kumar Girish (Delhi Technological University, Delhi, India) ,  Tayal Pushpal (Delhi Technological University, Delhi, India) ,  Chauhan Ashwin (Delhi Technological University, Delhi, India) ,  Wadhawa Chirag (Delhi Technological University, Delhi, India) ,  Panchal Jasmin (Tata Motors, Sanand, Gujarat, India)
資料名： Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)
巻： 176  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0572B  ISSN： 0040-1625  CODEN： TFSCB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 産業4.0は自動車産業における生産性を高める製造部門における新しい概念である。しかし,インドの自動車産業との関連で,その実施には多くの課題がある。本論文では,インド自動車産業における産業4.0の実施に伴う人的資源管理(HRM)課題を同定し,ハイブリッド方法論を用いてそれらを分析した。最良およびWorstモデル(BWM)とDEMATEL(意思決定試験および評価研究所)の組合せであるハイブリッドモデルを,様々な課題の重さの分析,およびそれに続く原因および影響グループへのその分類のために,本論文で実行した。本論文は,インド自動車産業における産業4.0実践の実施に関連したHRM課題に関連した最も現代的な問題を扱う独特で新しいものである。自動車メーカーは,HRM課題の原因を緩和し,最も生産的な方法でプラントにおける産業4.0の実施を促進する結果から推論できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *自動車 ,  プラント ,  自動車工業 ,  インド ,  生産者 ,  問題
準シソーラス用語： 構造モデル ,  人的資源管理 ,  ハイブリッドモデル ,  DEMATEL , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 産業4.0 ,  自動車工業 ,  人的資源管理 ,  構造モデル ,  BWM ,  DEMATEL

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (6件)： インド ,  自動車産業 ,  産業 ,  インプリメンテーション ,  人的資源管理 ,  分析