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J-GLOBAL ID：202202220644667003   整理番号：22A0797381

流入不確実性条件下のカスケード水力発電所リスク運転【JST・京大機械翻訳】

Cascade hydropower station risk operation under the condition of inflow uncertainty

著者 (5件)： Lei Kaixuan (State Key Laboratory of Eco-hydraulics in Northwest Arid Region of China (Xi’an University of Technology), Xi’an, 710048, China) ,  Chang Jianxia (State Key Laboratory of Eco-hydraulics in Northwest Arid Region of China (Xi’an University of Technology), Xi’an, 710048, China) ,  Long Ruihao (State Key Laboratory of Eco-hydraulics in Northwest Arid Region of China (Xi’an University of Technology), Xi’an, 710048, China) ,  Wang Yimin (State Key Laboratory of Eco-hydraulics in Northwest Arid Region of China (Xi’an University of Technology), Xi’an, 710048, China) ,  Zhang Hongxue (State Key Laboratory of Eco-hydraulics in Northwest Arid Region of China (Xi’an University of Technology), Xi’an, 710048, China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 244  号： PA  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 流出は水力の運用のための重要な基礎である。しかし,流入不確実性のため,理想的な実際の運転プロセスは,通常計画と整合せず,発電と生態学的リスクを悪化させる。したがって,この論文の目的は,流入の不確実性の下で水力発電,生態学とそれらのリスクの間の関係を調査することである。コピュラ関数に基づくGibbsサンプリングを提示して,流出をシミュレーションした。シナリオツリー法を用いて,流入不確実性を記述した。発電リスク運転モデルを平均分散法に基づいて開発した。さらに,予想される最小生態学的リスクモデルとその比較モデルを提案して,発電と生態学的リスクの間の関係を分析した。提案方法をLancang川カスケード水力発電所の事例研究に適用した。その結果,(1)リスク運転モデルの発電リスクは,決定論的モデルと比較して,90%シナリオ削減レベルで86.41%減少した。(2)予想発電の1%損失の場合,生態学と発電の間に明らかな競合関係があり,予想される生態学的リスクは6.14%減少した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 貯水池 ,  *不確実性 ,  *リスク ,  *水力発電 ,  *発電 ,  モデル ,  生態学 ,  事例研究 ,  水力エネルギー
準シソーラス用語： *水力発電所 ,  Gibbsサンプリング ,  コピュラ ,  決定論的モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： カスケード貯水池のリスク操作 ,  Copula機能 ,  流入の不確実性 ,  シナリオツリー ,  平均分散モデル ,  生態学的操作

分類 (3件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  水力発電  (NB03030S) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 流入 ,  不確実性 ,  カスケード ,  水力発電所 ,  リスク