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J-GLOBAL ID：202202220668222886   整理番号：22A0696905

Volt/VAR最適化:古典的および発見的最適化手法の調査【JST・京大機械翻訳】

Volt/VAR Optimization: A Survey of Classical and Heuristic Optimization Methods

著者 (3件)： Mataifa H. (Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering, Cape Peninsula University of Technology, Bellville, Cape Town, South Africa) ,  Krishnamurthy S. (Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering, Cape Peninsula University of Technology, Bellville, Cape Town, South Africa) ,  Kriger C. (Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering, Cape Peninsula University of Technology, Bellville, Cape Town, South Africa)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 13379-13399  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無効電力最適化と電圧制御は電力系統運用の最も重要な構成要素の1つであり,システム運用の経済とセキュリティの両方に影響を与える。また,最も複雑な最適化問題の1つであり,高度に非線形であり,連続および離散決定変数の両方から成る。本論文は,問題定式化と,Volt/VAR最適化問題に適用した様々な解法の徹底的な文献レビューと詳細な議論を示した。各最適化法を詳細に記述し,その強度と短所について概説した。レビューは,Volt/VAR最適化問題に適用した古典的および発見的方法に関する詳細な情報を提供した。レビューした古典的方法は,(i)一次および二次勾配ベース法,(ii)二次計画法,(iii)線形プログラミング,(iv)内部-Point法,(iv)および混合整数計画法,および分解法を含む。カバーされた発見的方法は,(i)遺伝的アルゴリズム,(ii)進化プログラミング,(iii)粒子群最適化,(iv)ファジィ集合理論,および(v)エキスパートシステムを含む。古典的および発見的最適化法の重要な特性の比較解析もレビューと共に提示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  線形計画法 ,  最適化問題 ,  電圧制御 ,  混合整数計画法 ,  文献展望 ,  発見的方法 ,  ファジィ集合 ,  分割法 ,  系統運用 ,  定式化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  進化的プログラミング
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  決定変数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最適化 ,  発見 ,  最適化手法 ,  調査