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J-GLOBAL ID：202202220693174024   整理番号：22A1093364

植物ストレス検出における可視および近赤外(Vis-NIR)分光法応用のレビュー【JST・京大機械翻訳】

A review of visible and near-infrared (Vis-NIR) spectroscopy application in plant stress detection

著者 (5件)： Zahir Siti Anis Dalila Muhammad (College of Engineering, Universiti Malaysia Pahang, Gambang 26300, Malaysia) ,  Omar Ahmad Fairuz (School of Physics, Universiti Sains Malaysia, Penang 11800, Malaysia) ,  Jamlos Mohd Faizal (College of Engineering, Universiti Malaysia Pahang, Gambang 26300, Malaysia) ,  Azmi Mohd Azraie Mohd (Multidiciplinary Nanotechnology Centre (MNC), Universiti Kuala Lumpur British Malaysian Institute, Jalan Sungai Pusu, Gombak, Selangor Darul Ehsan 53100, Malaysia) ,  Muncan Jelena (Aquaphotomics Research Department, Faculty of Agriculture, Kobe University, Kobe, Japan)
資料名： Sensors and Actuators. A. Physical  (Sensors and Actuators. A. Physical)
巻： 338  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0345C  ISSN： 0924-4247  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 植物における健康モニタリングは,農業持続可能性にとって極めて重要である。現在,初期段階で植物ストレスと病気を検出することができる技術の数は限られている。病気とストレスの予防は,植物がまだ無症状段階にあり,農業産業におけるより良い作物管理につながる可能性がある。本レビューは,病気検出における可視および近赤外(Vis-NIR)分光法の応用および植物の種々の種におけるストレスの意味に焦点を当てる。それは,測定およびデータ解析の前に最小限の試料処理を必要としないか,必要でない迅速で非破壊的な技術である。可視および近赤外領域は,ほとんど全ての官能基および化合物を検出することができ,データ解析のための有望なツールになる。植物病害とストレスに関連するVis-NIR領域における用いた方法の簡単な概観と吸収バンドを考察した。データ分析に用いる方法を含む異なるタイプの病気およびストレスによる可視および近赤外領域の適用の包括的なレビューを取り上げた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *応力 ,  農業 ,  データ解析 ,  植物病害 ,  試料調製 ,  *近赤外線 ,  栽培管理 ,  吸収バンド ,  近赤外分光分析
準シソーラス用語： 官能基 ,  持続可能性 ,  近赤外領域 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 植物疾患 ,  植物ストレス ,  Vis-NIR分光法 ,  非破壊 ,  アクアフォトミクス

分類 (1件)： 温度測定,温度計  (AD06010K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 植物 ,  ストレス ,  近赤外 ,  分光法 ,  応用 ,  レビュー