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J-GLOBAL ID:202202220775047024   整理番号:22A0855976

再発寛解型多発性硬化症患者に対する最適治療シーケンスモデリングへの革新的アプローチ:意思決定アプローチの実施,検証,および影響【JST・京大機械翻訳】

An Innovative Approach to Modelling the Optimal Treatment Sequence for Patients with Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis: Implementation, Validation, and Impact of the Decision-Making Approach
著者 (7件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 892-908  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4004A  ISSN: 1865-8652  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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序論:革新的計算モデルを開発し,患者を経時的に観察および評価する,「virの医師の概念を通して,再発-寛解多発性硬化症(RRMS)患者における治療配列の評価に関する課題に取り組んだ。モデルの実装と検証を記述し,次に,このフレームワークを事例研究として適用し,疾患修飾療法(DMTs)と関連する結果の最適配列に対する異なる意思決定アプローチの影響を決定した。方法:患者レベル離散事象シミュレーション(DES)を用いて,疾患軌跡と転帰の不均一性をモデル化した。DMTオプションの評価は,患者の疾患を表すMarkovモデルによって実行した。結果は,寿命コストと生活の質を含んだ。DESおよびMarkovモデルは,内部および外部検証を受けた。各患者の最適治療シーケンスの分析は,いくつかの意思決定基準に基づいた。これらの治療配列を現在の治療ガイドラインと比較した。結果:内部検証は,自然史に対するモデル結果が,このモデルを知らせるために使用される入力パラメータと一致することを示した。コストと生活の質の成果は,発表された参照モデルに対して成功裏に検証された。各意思決定基準は異なる最適処理配列を生成したが,クラドリビン錠剤はすべての処理配列に共通する唯一のDMTであった。疾患進行または再発数の最小化に基づいて治療を選択することにより,現在の治療ガイドラインの改善が可能であった。しかし,これらの処理シーケンスは,より高価であった。最大コスト有効性は最低のコストをもたらしたが,最悪の成果と関連していた。結論:モデルは,発表されたモデルおよび研究と一致する結果の生成においてロバストであった。また,異なる決定基準に基づく最適処理配列を同定することができた。この革新的なモデリングフレームワークは,現在の治療景観における個々の患者軌跡をシミュレーションする可能性があり,RRMSにおける治療切り替えおよび治療位置決め決定に有用である。Copyright The Author(s) 2021. corrected publication 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
神経系疾患の薬物療法  ,  免疫療法薬・血液製剤の臨床への応用 

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