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J-GLOBAL ID：202202220782707815   整理番号：22A0775707

不完全確率的言語選好関係による付加的一貫性ベース意思決定【JST・京大機械翻訳】

Additive Consistency-Based Decision-Making with Incomplete Probabilistic Linguistic Preference Relations

著者 (6件)： Chen Zi-yu (School of Business, Central South University, Changsha, People’s Republic of China) ,  Xiao Fei (School of Business, Central South University, Changsha, People’s Republic of China) ,  Deng Min-hui (School of Business, Central South University, Changsha, People’s Republic of China) ,  Deng Min-hui (School of Business, Guilin University of Technology, Guilin, People’s Republic of China) ,  Liu He-wei (School of Business, Guilin University of Technology, Guilin, People’s Republic of China) ,  Wang Jian-qiang (School of Business, Central South University, Changsha, People’s Republic of China)
資料名： International Journal of Fuzzy Systems  (International Journal of Fuzzy Systems)
巻： 24  号： 1  ページ： 405-424  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4469A  ISSN： 1562-2479  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 決定情報を記述する効率的なツールである確率的言語用語集合(PLTS)は意思決定者の引用と選好を十分に表現できる。確率的言語選好関係(PLPR)は,対物代替案に対する専門家の選好情報を記述するためのPLTSに基づいている。しかし,実際には,問題の複雑性,情報の不完全性,および専門知識の欠如のために,欠測情報による不完全PLPR(InPLPR)がしばしば現れる。したがって,本論文は,InPLPRの下で意思決定方法を提案した。第1に,欠測値の特定状況を完全に考慮するために,欠測言語用語-InPLTS(MLT-InPLTS)を,欠測単一言語用語-InPLTS(MSLT-InPLTS)に再分割し,多重言語用語-InPLTS(MMLT-InPLTS)を欠いている。次に,相加的一貫性,ファジィエントロピー,および引用エントロピーに基づく欠測情報推定の2段階数学的最適化モデルを確立した。続いて,欠測値における充填後の完全PLPR(CPLPR)の許容できない一貫性を目的として,勾配降下のアイデアに基づく一貫性改善法を提案した。その後,確率的言語加重平均化(PLWA)演算子を用いて,代替案をランク付けした。最後に,医療供給者選択を用例として挙げて,提案した意思決定方法の有効性を検証し,この方法のロバスト性と優位性を感度解析と他の方法との比較によって例証した。Copyright Taiwan Fuzzy Systems Association 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 演算子 ,  エントロピー ,  *確率 ,  *意思決定 ,  *言語 ,  情報 ,  感度解析 ,  多重化 ,  モデル ,  代替案 ,  平均値 ,  好み ,  等級づけ ,  意思決定者 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 加重平均 ,  最適化モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 不完全確率的言語的選好関係 ,  数理最適化モデル ,  添加剤の一貫性 ,  医療供給者の選択

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  言語 ,  選好 ,  意思決定