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J-GLOBAL ID：202202220805529348   整理番号：22A0943002

マルチビュー空間ネットワークによる視覚ベースのリンゴ品質等級づけ【JST・京大機械翻訳】

Vision-based apple quality grading with multi-view spatial network

著者 (10件)： Shi Xiao (Agricultural Information Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China) ,  Shi Xiao (Key Laboratory of Agricultural Big Data, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Beijing 100081, China) ,  Chai Xiujuan (Agricultural Information Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China) ,  Chai Xiujuan (Key Laboratory of Agricultural Big Data, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Beijing 100081, China) ,  Yang Chenxue (Agricultural Information Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China) ,  Yang Chenxue (Key Laboratory of Agricultural Big Data, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Beijing 100081, China) ,  Xia Xue (Agricultural Information Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China) ,  Xia Xue (Key Laboratory of Agricultural Big Data, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Beijing 100081, China) ,  Sun Tan (Agricultural Information Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China) ,  Sun Tan (Key Laboratory of Agricultural Big Data, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Beijing 100081, China)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 195  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リンゴ等級づけは,食品等級づけにおける典型的作業のひとつであった。画像ベースのリンゴ等級づけ作業のために,リンゴ形状の多様性と単一視点視覚情報の不完全性は,リンゴ等級づけの高精度を達成する際に大きな困難を提起する。本論文は,等級づけ基準の1つとしてリンゴサイズ情報を組み込んだリンゴの等級づけタスクに取り組むために,新しいマルチビュー空間ネットワークを提案して,等級づけの精度に影響を及ぼすそれらの問題を解決した。具体的には,まず,リンゴの各視点の低レベル特徴を抽出するために,よく訓練された軽量CNNを使用した。第2に,著者らは双方向LSTMと平均プールを通して空間特徴集約モジュールを定式化して,多重視野からリンゴの相関情報を利用する。さらに,リンゴの等級づけデータセット構築のためのマルチビューリンゴデータ収集方式を詳細に設計した。実験結果は,マルチビュー空間ネットワークの精度が99.23%に達することを示して,それはリンゴ等級づけ作業において非常に有望であり,いくつかの最先端の等級づけ方法より優れていた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  食品 ,  *ネットワーク ,  *リンゴ ,  画像 ,  多重化 ,  *等級づけ ,  データ収集 ,  定式化
準シソーラス用語： 視覚情報 ,  高精度 ,  *マルチビュー ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： リンゴの等級づけ ,  畳込みニューラルネットワーク ,  マルチビュー ,  空間特徴 ,  LSTM

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  果樹  (FC03042G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチビュー ,  視覚 ,  リンゴ ,  等級づけ