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J-GLOBAL ID:202202220845931097   整理番号:22A0463106

区間打ち切り生存データによるCox比例ハザード治癒モデルのための曝露評価【JST・京大機械翻訳】

Exposure assessment for Cox proportional hazards cure models with interval-censored survival data
著者 (5件):
資料名:
巻: 64  号:ページ: 91-104  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1291A  ISSN: 0323-3847  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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硬化分率による故障時間データを解析する有効なツールとして,混合硬化モデルを開発した。ロジスティック回帰モデルと結合して,このモデルは治癒確率に対する曝露効果の共変量調整推論と未硬化被験者に対する失敗の危険を許容した。しかし,全体的曝露効果に対する共変量調整推論は直接提供されていない。本論文では,コックス比例ハザード硬化モデルを記述し,硬化画分の存在における間隔-免許生存データを分析し,次に,制限平均生存時間尺度に対する全体的曝露効果を評価するために,モデル予測推定差を用いて事後推定アプローチを適用した。ベースラインハザード/生存関数推定のために,分数多項式または制限立方スプラインとしての単純なパラメトリックモデルを,ベースライン対数累積ハザード関数を近似するために利用し,代わりに,完全尤度を,累積ベースラインハザード関数のための区分的線形近似を通して指定した。シミュレーション研究を行い,様々なベースラインハザード分布形状に対する全曝露効果推定に対する両推定法の不偏性を実証した。方法を適用して,禁煙研究からの間隔-センソード再発時間データを分析した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
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統計的品質管理  ,  統計学  ,  数値計算 

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