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J-GLOBAL ID：202202220876445742   整理番号：22A0789020

対特徴点からの重み付き動きを用いた単一源ワンショット再制定【JST・京大機械翻訳】

Single Source One Shot Reenactment using Weighted Motion from Paired Feature Points

著者 (3件)： Tripathy Soumya (Tampere University,Computer Vision Group) ,  Kannala Juho (Aalto University of Technology) ,  Rahtu Esa (Tampere University,Computer Vision Group)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： WACV  ページ： 2121-2130  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像再構成は,ソース画像のターゲットオブジェクトが駆動画像で表現される動きを模倣するタスクである。最も一般的な再制定タスクの一つは顔画像アニメーションである。現在の顔再制定アプローチにおける主要な課題は,顔の動きとアイデンティティを識別することである。この理由のために,先行モデルは,もし運転とソースの同一性が異なる(交差人的再制定)ならば,高品質アニメーションを生成するのに苦労する。著者らは,自己監督されたセットアップにおける形状独立運動特徴を学習する新しい(顔)再構成モデルを提案した。動きは,同時にソースと駆動画像から抽出したペア特徴点のセットを用いて表現される。モデルは,単一ソース画像のみを用いて,顔や非顔オブジェクトを含む多重再構成タスクに一般化される。広範な実験は,このモデルがソースアイデンティティを無傷に維持しながら,駆動運動をソースに忠実に転送することを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多重化 ,  再構成 ,  *アニメーション ,  構成モデル ,  画像再構成 ,  顔画像
準シソーラス用語： アイデンティティ ,  特徴点 ,  高品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 特徴点 ,  動き ,  ショット