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J-GLOBAL ID：202202220890722040   整理番号：22A0156038

シェールガス井の迅速で正確な生産予測のための改良された経験的モデル【JST・京大機械翻訳】

An improved empirical model for rapid and accurate production prediction of shale gas wells

著者 (7件)： Niu Wente (School of Engineering Science, University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 101400, China) ,  Niu Wente (Institute of Porous Flow and Fluid Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Langfang 065000, China) ,  Niu Wente (Research Institute of Petroleum Exploration and Development, Beijing 100089, China) ,  Lu Jialiang (School of Engineering Science, University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 101400, China) ,  Lu Jialiang (Institute of Porous Flow and Fluid Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Langfang 065000, China) ,  Lu Jialiang (Research Institute of Petroleum Exploration and Development, Beijing 100089, China) ,  Sun Yuping (Research Institute of Petroleum Exploration and Development, Beijing 100089, China)
資料名： Journal of Petroleum Science and Engineering  (Journal of Petroleum Science and Engineering)
巻： 208  号： PE  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0412A  ISSN： 0920-4105  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一頁岩ガスの推定極限回復(EUR)は,頁岩ガスの規模と利益開発の重要な評価指標の一つである。それにもかかわらず,既存の経験的方法の限界と同様に,工学と地質データの欠如のため,現在の生産予測方法は,EURに対して妥当な予測を行わなかった。したがって,Duong法を,この論文でプロトタイプとして使用し,改良生産予測のための迅速で正確な経験的モデルを,四川盆地における大量生産井の歴史的生産プロファイル分析に基づいて提案する。新モデルの正確さと普遍性を,四川省盆地のWeiyuan,Changning,Luzhou,およびYuxiブロックにおける生産例によって検証する。用例は,新しいモデルが典型的井戸においてよく適用することができて,ガス井の生産予測のために流動様式の限界を持たないことを示した。生産工程における刺激対策によって引き起こす生産データ変動と減少曲線偏差の問題を解決するために,マルチセグメント生産予測モデル解析方法は,本研究において改良モデルに基づいて提案して,現場において十分に適用した。最も重要なことに,新しいモデルは明確な物理的パラメータを持ち,操作が容易である。生産データに基づく新モデルの性能は,既存の経験的方法より良い現代生産減少法(解析モデルを含む)と同様に合理的である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  大量生産 ,  流れ分布 ,  *ガス井 ,  地質 ,  生産工程 ,  盆地 ,  普遍性 ,  解析モデル ,  予測モデル ,  プロトタイプ ,  *シェールガス
準シソーラス用語： 経験モデル ,  評価指標 ,  四川盆地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： シェールガス ,  生産とEUR予測 ,  経験的モデル ,  マルチセグメント生産予測モデル ,  四川盆地

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

タイトルに関連する用語 (4件)： シェール ,  ガス井 ,  予測 ,  経験的モデル