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J-GLOBAL ID：202202220934295277   整理番号：22A0696856

下垂体の高SNR MRIのための小型フレキシブルコイル【JST・京大機械翻訳】

A Miniature Flexible Coil for High-SNR MRI of the Pituitary Gland

著者 (8件)： Lin Jiahao (Department of Radiological Sciences, University of California at Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Liu Siyuan (Department of Electrical and Computer Engineering, University of California at Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Bergsneider Marvin (Department of Neurosurgery, University of California at Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Hadley J. Rock (Department of Radiology, The University of Utah, Salt Lake City, UT, USA) ,  Prashant Giyarpuram N. (Department of Neurosurgery, Thomas Jefferson University, Philadelphia, PA, USA) ,  Peeters Sophie (Department of Neurosurgery, University of California at Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Candler Robert N. (Department of Electrical and Computer Engineering, University of California at Los Angeles, Los Angeles, CA, USA) ,  Sung Kyunghyun (Department of Radiological Sciences, University of California at Los Angeles, Los Angeles, CA, USA)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 12619-12628  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳下垂体の磁気共鳴映像法(MRI)は,限られた信号対ノイズ比(SNR)と空間分解能のため,しばしば小さな下垂体腫瘍を検出するのに失敗する。したがって,神経外科医は,下垂体腫瘍を同定するための下垂体の外科的探索と系統的スライシングに頼る必要がある。本研究では,高SNR下垂体MRIを可能にする下垂体から外科的に位置決めできる単一ループミニチュアフレキシブルコイルを設計した。数値シミュレーションとファントム実験により,ミニチュアコイルの画像SNRの空間分布を調べた。また,シミュレートした外科的配置に基づく下垂体内のSNRの増加の実現可能性を調べた。市販のヘッドコイルと比較して,著者らのミニチュアコイルは,関心領域内で19倍のSNR改善を達成し,シミュレーションと実験は,1.1%±0.8%の誤差で,良好な一致に達した。高分解能MRIスキャンは,市販のヘッドコイルに対するミニチュアコイルの視覚改善をさらに実証した。シミュレーションとファントム実験の交差検証は,コイル設計プロトタイピングと反復を加速して,将来のコイル設計を最適化するために,数値シミュレーションモデルを使用する可能性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  最適化 ,  視覚 ,  実験 ,  *脳下垂体 ,  画像 ,  *インダクタ ,  モデル ,  ファントム ,  NMRイメージング ,  下垂体腫瘍 ,  脳神経外科 ,  プロトタイピング
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  関心領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 下垂体 ,  SNR ,  MRI