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J-GLOBAL ID：202202220961226317   整理番号：22A0836833

スポーツ結果モデリングを用いたページランクの改善【JST・京大機械翻訳】

Improving PageRank using sports results modeling

著者 (8件)： Zhou Yuhao (Department of Physics, University of Fribourg, Fribourg 1700, Switzerland) ,  Wang Ruijie (Department of Physics, University of Fribourg, Fribourg 1700, Switzerland) ,  Zhang Yi-Cheng (Department of Physics, University of Fribourg, Fribourg 1700, Switzerland) ,  Zeng An (Department of Physics, University of Fribourg, Fribourg 1700, Switzerland) ,  Zeng An (School of Systems Science, Beijing Normal University, Beijing 100875, PR China) ,  Medo Matus (Institute of Fundamental and Frontier Sciences, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, PR China) ,  Medo Matus (Department of Radiation Oncology, Inselspital, University Hospital of Bern, and University of Bern, Bern 3010, Switzerland) ,  Medo Matus (Department of Physics, University of Fribourg, Fribourg 1700, Switzerland)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 241  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スポーツトーナメントの参加者をどのようにランク付けするかは基本的に重要である。PageRankは,このタスクのために広範囲に使用されているが,より単純なランキング方法に対するアルゴリズムの優位性は,明らかに実証されていない。この知識ギャップを,真のランキングが既知である合成データセット上の多重ランキング法の性能を比較することにより,この方法の性能を標準情報フィルタリングメトリックにより定量化できる。18の主要リーグからのスポーツ結果を用いて,合成スポーツ結果に対する古典的Bradley-Terryモデルの変動である最先端のモデルを較正した。解析した経験的データセットで見出される統計的パターンを再現するパラメータの関連範囲を同定した。合成データセットに関するランキング法の評価により,PageRankは,全てのゲームの小部分が未だに演じるとき,トーナメントの初期にだけ,winsの数によってベンチマークランキングより優れていることを示した。家庭チームの利点によるデータのランダム性の増加は,例えば,PageRankの優位性の範囲をさらに削減する。入力スポーツ結果を表す有向ネットワーク上の前方と後方伝播を結合する新しいPageRank変種を提案した。新しい方法は,すべての評価設定においてPageRankを凌駕し,ゲームの分率が十分に小さく,スポーツがランダムでないとき,それはまた,winsの数によるランキングを凌駕する。ランキング方法の提示した比較を超えて,本研究はスポーツ結果データのための最適なランキングアルゴリズムを設計する方法に道を開いた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ゲーム ,  スポーツ ,  ネットワーク ,  多重化 ,  モデル ,  等級づけ ,  *優先順位 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 情報フィルタリング ,  ランダム性 ,  ホップ数 ,  *ページランク ,  PageRank , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ネットワーク ,  スポーツ結果のモデル化 ,  スポーツにおけるランキング ,  確率的モデリング ,  PageRank

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： スポーツ ,  モデリング ,  ページ