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J-GLOBAL ID:202202221046212607   整理番号:22A0102272

住宅建築のための異なる改修シナリオ下の国規模暖房需要の気象誘導変動【JST・京大機械翻訳】

Weather-induced variability of country-scale space heating demand under different refurbishment scenarios for residential buildings
著者 (7件):
資料名:
巻: 239  号: PB  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0631A  ISSN: 0360-5442  CODEN: ENEYDS  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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電力系統との統合による住宅熱の脱炭素化と改修政策の展開は,ヨーロッパのエネルギー政策のコアにある。しかし,熱-電気統合は,実際には,天候年にわたる熱需要の大きな変動によって,挑戦されるかもしれない。住宅用熱需要シミュレーションに対する現在のアプローチは,多くの天候年にわたるこのような変動の程度について,また,ほぼゼロエネルギー建物によって潜在的にもたらされる利点について,洞察を提供できない。このギャップを埋めるために,本研究では,任意の国の建築ストックに適用できるオープンソース空間暖房需要シミュレーションワークフローを開発した。十分に確立された集中パラメータ熱力学モデルに基づくワークフローは,サブ国家気象年変動と改修の緩和効果の捕捉を可能にする。イタリアでは,異なる気象年が2TWh/日までの熱需要の変化をもたらし,数日間続いた。さらに,いくつかの気象条件は,さらに熱-電気統合を複雑にする空間非対称性を生成する。1975年以前に建設された建築物の約55%の改修は,このような振動を実質的に緩和し,年間熱需要の31~37%の削減をもたらし,主に寒冷地域であった。ユーザ行動によって駆動される日内熱需要変動は,柔軟熱発生技術の同時展開を呼ぶ改修によって実質的に影響されない。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
電力工学・電力事業一般  ,  エネルギーに関する技術・経済問題  ,  気候学,気候変動 

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