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J-GLOBAL ID：202202221069495886   整理番号：22A0856584

ポアソン回帰分析とXGBoostを用いた小児急性中耳炎の発生率予測モデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Development of prediction models for the incidence of pediatric acute otitis media using Poisson regression analysis and XGBoost

著者 (2件)： Mun Seog-Kyun (Department of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery, Chung-Ang University College of Medicine, Dongjak-gu, Seoul, South Korea) ,  Chang Munyoung (Department of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery, Chung-Ang University College of Medicine, Dongjak-gu, Seoul, South Korea)
資料名： Environmental Science and Pollution Research  (Environmental Science and Pollution Research)
巻： 29  号： 13  ページ： 18629-18640  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4325A  ISSN： 0944-1344  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Otitis培地は,重大な健康と経済的影響を持ち,その発生は大気汚染と気候により影響されることが知られている。本研究の目的は,急性中耳炎(AOM)の発生に対する気候と大気汚染指標を用いた予測モデルを開発することである。本研究は,2014年1月1日から2019年12月31日まで行い,著者らの三次医療施設で救急室訪問で診断された小児患者(年齢<12歳)を含めた。著者らは,AOM患者の週数と大気汚染と気候指標の毎週の平均値に関するデータを得た。Poisson回帰分析とeXtreme勾配ブースティング(XGBoost)を用いて,全体的小児患者および性別(男性および女性)および年齢(<2歳および≧2歳)に従って分類された患者に対する予測モデルを開発した。全体の個体群に対して,試験セットにおけるオリジナルと推定データ間の相関係数は,Poisson回帰分析とXGBoostを用いて開発したモデルに対して,それぞれ0.441(p<0.001)と0.844(p<0.001)であった。試験セットにおける二乗平均平方根誤差は,それぞれ3.094と1.856であった。性別と年齢に従って分類された患者に対して,XGBoostを用いて開発された予測モデルは,Poisson回帰分析を用いて開発されたモデルより良好な性能を示した。結論として,本研究は,XGBoostを用いて,小児AOMの発生率に対する大気汚染と気候指標による予測モデルを成功裏に開発した。本モデルは小児AOMを予防するためにさらに開発できる。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大気汚染 ,  *回帰分析 ,  気候 ,  相関係数 ,  *中耳炎 ,  女性 ,  男性 ,  子供 ,  個体群 ,  *小児病 ,  医療施設 ,  経済効果 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： ブースティング ,  *急性中耳炎 ,  *小児急性中耳炎 ,  救急救命室 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： XGBoost ,  Poisson回帰分析 ,  予測 ,  急性中耳炎 ,  大気汚染 ,  気候

分類 (2件)： 耳・鼻・咽頭・喉頭の疾患の薬物療法  (GQ05020H) ,  耳・鼻・咽頭・喉頭の疾患  (GQ03000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 回帰分析 ,  小児急性中耳炎 ,  発生率 ,  予測モデル ,  開発