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J-GLOBAL ID：202202221102262634   整理番号：22A0840045

SWT-EFMsマグニチュードの統計的モデリングに基づく局所最適画像電子透かし検出器【JST・京大機械翻訳】

Locally optimum image watermark detector based on statistical modeling of SWT-EFMs magnitudes

著者 (5件)： Wang Xiang-yang (School of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, Dalian 116029, PR China) ,  Shen Xin (School of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, Dalian 116029, PR China) ,  Tian Jia-lin (School of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, Dalian 116029, PR China) ,  Niu Pan-pan (School of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, Dalian 116029, PR China) ,  Yang Hong-ying (School of Computer and Information Technology, Liaoning Normal University, Dalian 116029, PR China)
資料名： Journal of Information Security and Applications  (Journal of Information Security and Applications)
巻： 65  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2985A  ISSN： 2214-2126  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電子透かし方式には3つの不可欠ではあるが,知覚的透明性,電子透かし容量,および攻撃に対するロバスト性がある。したがって,電子透かし方式は,情報理論的展望からこれらの要求の間でトレードオフを提供するべきである。不感性,電子透かし容量,およびロバスト性の能力を,同時に改善することは,すべての画像透かしアルゴリズムにとって課題であった。統計的モデルベースの変換領域乗算電子透かしは,不感性,ロバスト性,およびデータペイロードの間のトレードオフを達成する効果的方法である。本論文では,定常ウェーブレット変換(SWT),指数Fourierモーメント(EFM),および局所最適(LO)決定ルールを組み込むことにより,局所最適統計的画像透かし検出器を提案した。SWTには,高い冗長性,高い再構成精度,低い時間複雑性,および多重解像度表現のような多くの特性があり,EFMは優れたロバスト性を提供できる。貴重なサンプルを得るために,最初にSWTを用いてディジタル画像を分解して,次に対応する周波数領域でEFM計算を実行した。これらのロバストな周波数領域EFMの大きさを次の研究作業の基礎として扱った。この方式では,電子透かしは,乗算埋込み法を用いて周波数領域EFMの大きさのターゲット位置に隠される。ターゲット位置のこれらの大きさは,その後の記述の利便性のためのSWT-EFMの大きさと略称される。SWT-EFMsの大きさの統計的特性を詳細に解析した。SWT-EFMの大きさの正確な統計的モデリングを達成するために,Beta一般化Weibull混合ベース隠れMarkovツリー(BGWM-HMT)モデルを,SWT-EFM規模において構築した。期待値条件最大化(ECME)と上向き下降アルゴリズムを使用してモデルパラメータを得た。提案した統計的モデルは,SWT-EFMの大きさの特別な分布特性とスケール間の依存性を同時に捉えることができる。受信機において,LO決定規則とBGWM-HMTモデルに基づく統計的電子透かし検出器を,SWT-EFM規模において開発した。LO統計に関する閉形式表現を導出し,提案した検出器の受信者動作特性(ROC)を解析した。さらに,ロバスト性,不可視性,および時間複雑性に関して,提案した方式を測定した。いくつかのテスト画像に関する実験結果とよく知られた既存の方法との比較は,提案した統計的画像電子透かし検出器の有効性と優位性を実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  情報理論 ,  冗長性 ,  受信機 ,  期待値 ,  乗算 ,  *マグニチュード ,  ペイロード ,  ディジタル画像 ,  モーメント ,  ロバスト性 ,  周波数領域 ,  *電子透かし
準シソーラス用語： 画像透かし ,  閉形式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ディジタル電子透かし ,  統計的電子透かし検出器 ,  定常ウェーブレット変換 ,  指数-Fourierモーメント ,  隠れMarkov木 ,  局所的最適決定ルール

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： マグニチュード ,  統計的モデリング ,  画像電子透かし ,  検出器