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J-GLOBAL ID：202202221121915198   整理番号：22A0991255

ラマンスペクトルに基づくダイズ細菌性病害マーカー研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Soybean Bacterial Disease Markers Based on Raman Spectroscopy

著者 (14件)： Han Yu (長春理工大学理学院吉林省光譜探測科学与技術重点実験室 ,吉林 長春 130022) ,  Song Shaozhong (吉林工程技術師范学院信息工程学院 ,吉林 長春 130052) ,  Zhang Jiahuan (吉林農業大学植物保護学院 ,吉林 長春 130118) ,  Tan Yong (長春理工大学理学院吉林省光譜探測科学与技術重点実験室 ,吉林 長春 130022) ,  Liu Chunyu (長春理工大学理学院吉林省光譜探測科学与技術重点実験室 ,吉林 長春 130022) ,  Zhou Yunquan (長春理工大学理学院吉林省光譜探測科学与技術重点実験室 ,吉林 長春 130022) ,  Qu Guannan (長春理工大学理学院吉林省光譜探測科学与技術重点実験室 ,吉林 長春 130022) ,  Han Yanli (海軍航空大学航空作戦勤務学院 ,山東 烟台 264000) ,  Zhang Jing (吉林農業大学植物保護学院 ,吉林 長春 130118) ,  Hu Yu (吉林農業大学植物保護学院 ,吉林 長春 130118) ,  Meng Weishi (吉林農業大学植物保護学院 ,吉林 長春 130118) ,  Liu Huanjun (中国科学院東北地理与農業生態研究所 ,吉林 長春 130012) ,  Zhang Yixiang (長春理工大学理学院吉林省光譜探測科学与技術重点実験室 ,吉林 長春 130022) ,  Li Jiayi (長春理工大学理学院吉林省光譜探測科学与技術重点実験室 ,吉林 長春 130022)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 42  号： 2  ページ： 459-463  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ダイズは生長過程において病害によりその生産量が急激に低下し、直ちに病害の種類を判別しなければ、関連農薬を散布し、病害の深刻な大豆はさらに産み出される。タイムリーに病害の種類を判別し、合理的な施肥を行い、病害の更なる発展を阻止することは、大豆の安全生産を保証する重要な一環である。現在、大豆植物の細菌性病害の病原菌鑑定とポリメラーゼ連鎖反応(polymerasechainreaction、PCR)の鑑定方法に基づき、最短に2日間を要し、そのため、ダイズ病害の種類を迅速に検出する方法は、この作物となる。知恵農業生産のキーポイントでもある。ダイズ病害を,Raman分光法によって診断し,そして,N-アセチルムチン酸分子の空間構造を構築し,そして,B3LYP/6-31+(d,p)基底関数を用いて,ダイズの細菌性病害マーカーN-アセチルシトシン酸の分子構造を最適化し,そして,そのRamanスペクトルを,B3LYP/6-31+(d,p)基底関数によって最適化した。補正係数は0.9857であった。N-アセチルムチン酸のRamanスペクトルを,マイクロ領域の三次Raman分光法によって検出して,スペクトル前処理を,平滑化,ベースライン除去,および波数範囲によって実施した。理論と実験の比較分析に基づき、大豆テストと計算したラマンスペクトルに対応する特徴ピークを指し、ピーク波数の差が010cm-1で、実験データは理論計算結果とほぼ一致し、振動ラマンスペクトルの特徴ピーク及びその対応する分子構造との関係を判定した。結果は以下を示した。ダイズ細菌性病害マーカーN-アセチルムチン酸分子は2001650cm-1の範囲で15個の特徴ピークを含み、強いピークと振動帰属はそれぞれ229.0cm-1のメチルロッキング振動と764.0cm-1環内のロッキング呼吸振動などである。結合長,結合角及び二面角などの15個の振動ピークの空間構造パラメータを与え,N-アセチルシトシン酸分子の特徴構造を指証した。結果:多種の生体分子の大豆ラマンスペクトル測定を通じて、細菌性病害マーカーN-アセチルムチン酸分子のラマンスペクトルをスクリーニングし、細菌性病害を効果的に識別できることを証明した。知恵農業生産におけるラマン分光法による迅速な検出技術は、農作物病害検出診断の有効な方法であり、機械学習方法とスペクトル分析識別を応用すれば、快速、正確かつ便利な方式で知能農業の健康生産と保保保護の効用を発揮できる。これは中国の農業発展を推進する重要な一環である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Ramanスペクトル ,  最適化 ,  分光分析 ,  *細菌 ,  農薬 ,  立体構造 ,  *ダイズ ,  *スペクトル ,  平滑化 ,  検出法 ,  構造パラメータ ,  Raman分光法 ,  PCR法 ,  機械学習
準シソーラス用語： 生体分子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分光分析  (CC03012W) ,  赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  (BD07042H)

タイトルに関連する用語 (6件)： ラマンスペクトル ,  ダイズ ,  細菌 ,  病害 ,  マーカー ,  研究